如何测试hadoop平台是否搭建成功?要测试 Hadoop 平台是否成功搭建，可以执行以下步骤：

　　1. 检查集群状态：使用 Hadoop 提供的命令行工具(如`hdfs dfsadmin -report`)检查 Hadoop 集群的状态。该命令会显示集群中各个节点的状态信息，包括节点数量、数据块数量、可用容量等。确保所有节点都处于正常运行状态。

　　2. 测试HDFS：在 Hadoop 集群中，HDFS(Hadoop Distributed File System)用于存储数据。可以使用以下命令来测试 HDFS 是否正常工作：

　　- 上传文件：使用`hdfs dfs -put`命令上传一个测试文件到 HDFS 中。

　　- 下载文件：使用`hdfs dfs -get`命令从 HDFS 中下载该文件到本地。

　　- 列出文件：使用`hdfs dfs -ls`命令列出 HDFS 中的文件列表。

　　如果以上操作都能成功执行，并且文件能够正常上传、下载和列出，说明 HDFS 已经正常搭建和运行。

　　3. 测试MapReduce：MapReduce 是 Hadoop 的计算框架，用于分布式处理大规模数据。可以通过运行一个简单的 MapReduce 任务来测试其是否正常工作。编写一个简单的 MapReduce 程序，如 WordCount，然后使用以下命令来提交任务：

hadoop jar <path-to-jar-file> <main-class> <input-file> <output-directory>

 　　如果任务能够正常提交并且输出正确的结果，说明 MapReduce 已经正常搭建和运行。

　　4. 测试其他组件：根据你的 Hadoop 配置和使用需求，还可以测试其他组件和功能，例如 YARN(资源调度和管理)、Hive(数据仓库)、Spark(大数据处理)、HBase(分布式数据库)等。针对每个组件，可以编写相应的测试程序或使用相应的命令行工具来验证其功能和运行状态。

　　总结：

　　以上是一些基本的测试方法，通过验证 HDFS、MapReduce 和其他组件的功能和运行状态，可以初步判断 Hadoop 平台是否成功搭建。此外，还可以关注日志和监控工具来获取更详细的信息和指标，以确保整个平台的稳定性和性能。