基于 Hadoop 平台的搭建和应用有很多，以下是一些常见的应用场景：

　　1. 大数据存储与处理：Hadoop 提供了分布式的文件系统 HDFS 和计算框架 MapReduce，可以用于存储和处理大规模的结构化和非结构化数据。企业可以搭建 Hadoop 平台来存储和处理海量的数据，进行数据分析、挖掘和处理。

　　2. 数据仓库与商业智能：借助 Hadoop 平台，可以构建大规模的数据仓库，用于存储和管理企业的各种数据。结合 Hadoop 生态系统中的工具，如 Hive 和 Spark，可以进行数据的提取、转换、加载(ETL)，以及执行复杂的数据分析和商业智能任务。

　　3. 日志分析与运营监控：通过搭建 Hadoop 平台，可以将企业的各种日志数据收集并存储到 HDFS 中，然后使用 Hadoop 生态系统中的工具，如 Flume 和 Kafka，进行实时的日志分析和运营监控。这样可以帮助企业快速发现问题、优化业务，并进行实时的决策。

　　4. 机器学习与人工智能：Hadoop 平台与机器学习和人工智能的结合，可以实现大规模数据的训练和模型的推理。使用 Hadoop 生态系统中的工具和框架，如 Spark MLlib 和 TensorFlow on Hadoop，可以进行机器学习和深度学习任务，构建智能化的应用和服务。

　　5. 数据安全与隐私保护：Hadoop 平台提供了安全性和权限控制的机制，可以对数据进行加密、访问控制和身份验证，保护敏感数据的安全和隐私。企业可以利用 Hadoop 平台搭建安全的数据存储和处理系统，满足合规性和数据保护的需求。

　　6. 云计算与弹性扩展：Hadoop 可以在云平台上部署和运行，充分利用云计算的弹性扩展和资源优化特性。企业可以将 Hadoop 部署到云平台上，根据需求动态扩展集群规模，高效地处理大数据和复杂计算任务。

　　总结：

　　基于 Hadoop 平台的搭建和应用非常广泛，涵盖了大数据存储、处理、分析、智能化、安全性等多个方面。企业可以根据自身的需求和业务场景，选择适合的 Hadoop 组件和工具，搭建灵活、可扩展的大数据解决方案。