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好程序员上海Python培训学院成立大会暨揭牌仪式圆满落幕，
上海校区校长、Python学科总监级讲师、
签约企业代表共同为学院揭牌。学院秉承精英小班原则，
聚焦人工智能及数据分析方向，以培养人工智能开发工程师等
高端人才为目标，助力上海学子抢占就业“薪”先机！
学Python为什么选择好程序员上海校区？
互联网崛起野蛮生长，好程序员Python培训机构入驻上海势不可挡
注：以上数据来源于工信部
2019年低调的上海互联网猛然群体崛起，
互联网行业营收2390亿元，
占全国23.3%，位居第二。
上海互联网营收增速达37.1%，
位列东部第一，
深圳、杭州位居二、三。
中国互联网公司100强榜单，上海有19家。
华为5G创新中心、拼多多、哔哩哔哩、
携程、小红书、喜马拉雅等独角兽企业赋能上海。
上海人工智能核心企业1000+、泛人工智能企业超3000，堪称中国AI高地。
金融中心蜕变为人工智能之都。
政策+市场双轮驱动，人才需求、岗位待遇、使用排行远超其他语言
岗位待遇
人才需求
政策导向
语言排行
应届生工资 ¥5740 1-3年工资 ¥16660 3-5年工资 ¥20200 5-10年工资 ¥28040
*以上数据来源于职友集
《互联网人才趋势白皮书》显示，由于人工智能与大数据高速发展带来巨大基数的人才缺口，Python工程师短期内难以补缺。Python人才需求增速达174%，人才缺口高达50万，3年内人才需求量增长8倍。统计28家招聘网站，日均招聘岗位20922个。
*以上数据来源于互联网各招聘网站
工信部等四部委发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》
国务院发布了《新一代人工智能发展规划》
《政府工作报告》提出“加强新一代人工智能研发应用”
目前Python已经成为广为欢迎的程序设计语言，自从2004年以后，Python的使用率呈线性增长。
在IEEE
2020年度语言排行榜中，Python第4次获得TIOBE最佳年度语言排名。
*以上数据来源于IEEE 2020年度语言排行榜
V8.0课程根据企业实际调研迭代升级，架构师级导师呕心设计
历时半年迭代变革，课程升级率达30%+，力保前沿核心技术授课
统计数千名毕业老学员所在公司使用到的实际企业技术及学员大厂面试反馈。
结合 10 多年Python工作经验的大咖讲师经验，汇聚一线互联网的企业顾问，对大纲更新提出很多宝贵的意见和建议。
Python教研院摒弃企业应用较少的老旧技术，按企业实际需求全新调整了每一天的课程设计，加入更多新特性及技能， 终生免费技术提升服务。
新增26项
更新11项
优化4项
Python好程序员高端班课程历时1年初沉淀布局，全面覆盖Python热点以及程序员痛点
致力于高级数据开发人才培养，数据采集、数据分析、人工智能，逐层进阶提升
V8.0新课程聚焦重攻，修正Python就业主要方向为数据分析、人工智能，增加高级进阶共计20周，
跨平台开发、机器学习案例化，从深度和广度上构建完善的知识体系
专业课程
增值课程
企业课程
| 课程目录 | 课程内容 | 代表项目 |
| 商业数据可视化 |
Excel业务分析 MySQL数据库 SQL进阶 PowerBI 统计学基础 SPSS |
电商用户模型分析 电商网站业务报表分析 |
| 课程目录 | 课程内容 | 代表项目 |
| Python基础语法 |
入门及环境安装 基本语法与数据类型 控制语句 错误及异常 常用内置函数 函数创建与使用 Python高级特性 Python模块 PythonIO操作 日期与时间 类与面向对象 Python连接数据库 |
用户评分自动化处理 淘宝用户行为分析 |
| Python数据清洗 |
数字化Python模块Numpy 数据分析利器Pandas Pandas基本操作 Pandas高级操作 Pandas案例分析案例一 Pandas案例分析案例二 |
|
| Python数据可视化 |
数据可视化基础 MLlib（RDD-Base API）机器学习 MatPlotlib绘图进阶 高级绘图工具 |
|
| Python统计分析 |
数据准备 一元线性回归 多元线性回归 一般logistic回归 logistic回归与修正 |
| 课程目录 | 课程内容 | 代表项目 |
| 机器学习基础 |
机器学习入门 KNN讲义 模型评估方法（一） 模型优化方法（一） Kmeans 模型评估方法（二） DBSCAN 模型评估方法（三） 决策树 决策树算法实战 |
金融反欺诈模型 推荐系统 基于电商用户文本挖掘 |
| 机器学习中级 |
线性回归 模型优化方法（二） 逻辑回归 朴素贝叶斯 模型优化方法（三） 关联规则 协同过滤 推荐系统案例 |
|
| 机器学习高级 |
集成算法-随机森林 集成算法-AdaBoost 数据处理和特征工程 SVM 神经网络 XGBoost XGBoost案例实战 |
| 课程目录 | 课程内容 | 代表项目 |
| 深度学习 |
Tensorflow 神经网络 卷积神经网络 keras pyTorch |
电商市场数据挖掘 金融风险信用评估 目标检测-Trensorflow |
| 课程目录 | 课程内容 | 代表项目 |
| 商业数据可视化 |
爬虫类库解析 数据解析 动态网页提取 验证码、IP池 多线程爬虫 反爬应对措施 scrapy框架 |
电商市场数据挖掘 金融风险信用评估 目标检测-Trensorflow |
| 课程目录 | 课程内容 | 代表项目 |
| 电商市场数据挖掘项目实战 |
项目背景&业务逻辑 指定分析策略 方法实现与结果 营销活动设计及结果评价 撰写数据分析报告 |
电商市场数据挖掘 金融风险信用评估 目标检测-Trensorflow |
| 金融风险信用评估项目实战 |
项目背景&业务逻辑 建模准备 数据清洗 模型训练 模型评估 模型部署与更新 |
|
| 目标检测-Trensorflow |
项目背景&业务逻辑 建模准备 数据清洗 模型训练 模型评估 |
| 课程目录 | 课程内容 | 代表项目 |
| web框架 |
HTML+javaScript+CSS 前端流行框架 Djiango Flask web项目 |
水果商城app开发 |
| 课程分类 | 课程名称 | 负责人/组织 |
| 团队户外拓展训练 | 团队建设、团队协作 逆境生存法则 | 专业拓展公司 |
| 企业合作项目课程 |
项目需求分析与交互设计 前后端及移动端流行工具、框架与库的企业项目深度 应用实战 JavaScript框架设计 移动端组件库设计 项目架构与产品选型 大厂的项目开发流程、项目测试、部署与发布实践 项目安全、性能与可用性实战 如何与兄弟部门及项目团队各方密切合作与有效沟通 |
合作企业技术总监 |
| 管理课程 |
项目管理架构及流程 整合管理和范围管理 时间管理、成本管理和质量管理 人力资源管理、沟通管理、风险管理 基层管理者领导力提升培训解决方案 |
专业PMP讲师 |
| 沟通表达训练 | 课前分享 课前模拟面试 | 职业规划师/讲师 |
| 职业素养课程 |
自我沉淀与自我管理 心态修炼与自我“洗脑” 交际沟通与自我营销 职业生涯与企业关系 工作高效、领导满意、快速升职加薪“秘决” |
合作企业技术总监 |
项目企业大咖所在企业项目精心提炼而来，涵盖了电商，金融，广告等行业
好程序员Python+H5+UI多学科联合项目开发，企业标准化研发流程，20+可延伸实战项目
通过Python提高生产力，提高效率，使用Python将日常数据报表进行自动化计算，完成用户成绩的评分转化。
1.pandas数据读取
2.异常数据清晰、空值处理
3.根据评分表打分
4.本地化
1.pandas数据分组groupby
2.map映射
3.pandas数据预处理
4.Excel数据预处理
5.数据分析报告
针对淘宝app运营数据，以行业常见指标对用户行为进行分析，包括UV、PV、新增用户分析、漏斗流失分析、留存分析等内容。分析工具以MySQL为主，涉及分组汇总，引用变量等内容。
1.基于AARRR漏斗模型，使用常见电商分析指标，从新增用户数量、各环节转化率、新用户留存率三个方面分析
2.确定影响新增用户数量因素，找到需改进转化环节，发现留存问题
3.研究用户在不同时间尺度的行为规律，找到不同时间周期下的活跃规律
4.找出最具价值的核心付费用户群，对这部分用户的行为进行分析
5.找到用户对不同种类商品的偏好，制定针对不同商品的营销策略
1.AARRR模型
2.电商分析常用指标
3.Pandas数据清洗
4.Groupby函数、交叉表、透视表
5.Matplotlib+Searborn可视化
信用风险指的是交易对手未能履行约定合同中的义务造成经济损失的风险，是金融风险的主要类型。借贷场景中的评分卡是一种以分数的形式来衡量风险几率的一种手段，也是对未来一段时间内违约、逾期、 失联概率的预测。一般来说，分数越高，风险越小
1.获取存量客户及潜在客户的数据
2.EDA探索性数据分析
3.数据预处理
4.特征选择+LDA分析
5.模型开发
6.模型评估
7.模型实施与检测报告
1.Pandas数据分箱操作
2.OneHotEncoder独热编码
3.Pandas数据清洗
4.Logistic逻辑斯蒂回归
5.GBDT
6.LDA
用户点击流日志收集、用户画像建模、推荐对象画像建模、数据实时计算平台、数据离线计算平台、推荐算法模型、协同过滤算法，使用python最流行的scikit-learn实现的聚类分析项目。聚类分析是机器学习中非常重要的算法，此项目主要利用KMeans对附近的用户进行聚类分析，达到针对不同用户采用不同的商业推广方案的目的。
1.构建用户画像
2.用户行为分析
3.用户推荐系统
4.潜在客户挖掘
1.RFM
2.Kmeans
3.Apriori关联分析
4.协同过滤
想要用产品价值撬动一个用户，同纬度竞争别家的先发优势门槛高，如果别家体量很大，基本可以放弃。创新就是剩下的活路，面对互联网的高速发展，线下需求基本都被互联网化，切入点转移到细分市场。
1.了解项目公司的背景和对接人员情况
2. 沟通明确实际的项目需求
3. 根据项目需求梳理分析思路
4. 确定分析工具和人员配置,进行数据分析
5. 撰写分析结论和方案
1.Jieba分词
2.WordCloud词云
3.朴素贝叶斯
4.波士顿矩阵
5.Pandas数据处理
6.Matplotlib+Seaborn可视化处理
7.Logistic回归
目标检测，人脸识别在企业方方面面都有广泛应用。在安防，智能家居更是前景广阔，本案例通过学习Opencv与dlib进行目标检测与人脸识别。
1.环境安装
2.人脸识别，人脸关键点识别
3.视频和摄像头人脸识别
4.自己训练分类器
1.Tensorflow
2.神经网络
3.Opencv
4.dlib
通过深度学习算法，制作自己的艺术抽象画
1.数据准备
2.Tensorflow深度神经网络搭建训练
3.模型预测
1.Tensorflow
2.神经网络
3.Opencv
4.CNN\RNN
5个严苛导师筛选标准，导师录取率逼近100:1，学员满意度测评99.17以上
全部总监架构师级讲师亲授，保证课程前瞻先导性，精细打磨每一个教学环节
授课阶段：机器学习+项目
拥有7年的软件开发经验。精通C/C++，PHP，Python，Javascript。
精通前端开发、服务端开发、linux多线程、网络编程开发等，对于高并发访问、
数据库优化、算法和数据结构，人工智能领域都有自己独到的见解。
授课思路清晰、幽默诙谐、深入浅出。
擅长方向：scrapy、数据分析、数据挖掘、机器学习、深度神经网络
8周
19K+ \ 22K+
5000+
99.28
授课阶段：商业数据可视化+python数据科学
从事互联网7年工作多，4年IT培训教育经验，曾参与手机银行，互联网金融，互联网家装等多种 O2O产品研发，参与视频即时通讯项目的研发与优化，参与用户数据分析，竞品数据采集，风险预测等系统研发。喜欢研究新技术，挖掘底层原理，具有独特的授课技巧。
擅长方向：Python，Web，Linux，数据采集，高并发
4周
19K+ \ 22K+
5000+
99.62
授课阶段：数据采集、数据分析、机器学习、人工智能
9年IT行业经验，多年培训经验，2年教学团队管理经验，授课经验丰富，人工智能讲师
擅长方向：Python，Web，Linux，数据采集，高并发
8周
19K+ \ 21K+
5000+
99.21
授课阶段：商业数据可视化+python数据科学
北京邮电大学硕士，十五年项目管理和IT服务专业知识积累。丰富的项目管理经验，娴熟的专业技能，曾服务于联想，小米和部分高校的特聘讲师。专长于IT技能的培训，精通python，人工智能，数据分析和算法原理，对numpy、scipy、pandas等科学计算库和scikit-learn、xgboost、tensorflow、keras、pytorch等框架有独到的见解。熟悉sql，redis，MongoDB等数据库，并精通android，javaweb，html5等相关课程
擅长方向：scrapy、数据分析、数据挖掘、机器学习、深度神经网络
8周
19K+ \ 21K+
5000+
99.41
Hal
Rock
智哥
Running
贴合企业实际需求，协同培养精英人才，打造高品质培养模式
9年互联网开发经验，曾参与设计和主导多款大型互联网应用及游戏开发。先后在互联网企业担任架构师、技术总监等职务。熟练使用多种编程语言，如Python、C、Go、Shell、Ruby等。擅长大规模高并发、高可用服务器的架构设计和开发，参与设计过多款并发量过亿的项目。
任亿友、热酷等多家公司CTO、首席架构师。对互联网相关的技术栈都具有深入研究，目前主要从事人工智能在金融领域的融合应用，对机器学习在企业实际运用方面有着丰富的经验。
历任英特尔、微信电影票、等公司架构师、技术管理岗位。熟悉电商平台订单、支付、营销等方面的产品研发工作。在AI实验室和无人配送领域对视觉、语音和分布式深度学习训练有着丰富的经验。
历任盛世长城、Zcom、FlashGet、雨林木风、东方嘉禾等多家公司研发负责人、技术总监，目前主要从事计算广告平台、可溯源区块链电商以及人工智能与电商结合业务的探索。
曾任职于百度度秘事业部及微信电影票部门，一直关注于企业级超高并发场景下大集群服务的优化研究，对操作系统内核优化，底层架构改造以及人工智能领域有较为丰富的经验。
上海校区教风严谨学风浓厚，激发学生向上潜能
[学习篇] 上海校区位于科技园内，互联网气氛浓厚，精心构建励志、激情、人文新氛围，教室宽敞明亮，搭配简洁明快的装修风格，开放式办公和先进的教学设备，让学员与讲师交流更加顺畅，学习更加高效。
[生活篇] 校区交通便利、毗邻商圈，为学员提供了更好的奋斗战场。食堂饭菜性价比高，宿舍配有空调暖气、独立卫浴，二十四小时热水。附近诺亚新天地广场满足学员日常购物需求。UME国际影城、健身房、湿地公园，供学员学习之余放松身心。
校区地址：
上海市宝山区同济支路199号智慧七立方3号楼2-4层
来校路线：
上海火车站：乘坐地铁3号线（江杨北路方向），在水产路2号口出，步行至同济支路。
上海虹桥火车站：乘坐地铁10号线（新江湾城方向），在虹桥路站下车，换乘地铁3号线（江杨北路方向），在水产路站下车2号口出，步行至同济支路。
上海南站：乘坐地铁3号线（江杨北路方向），在水产路站下车，地铁2号口直接步行至同济支路。
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