好程序员-千锋教育旗下高端IT职业教育品牌
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六维重构迭代，全息深度赋能，好程序员定义高端IT职业培训标杆，课程研发全面升级。
构建囊括基础课、专业课、项目课、企业课、就业课、职后课等六位一体的线上线下全息课程体系。
夯实专业课根基，为好程序员高端班提供严选对象。
学科核心课程，直击企业刚需，保障学员专业技能和项目开发能力。
包含学科内学员自研项目和多学科联合项目。
企业合作项目课程、管理课程，为学员深度接触企业一线项目和技术创造条件。
高效的沟通表达训练和专业的职业素养课程，为学员就业保驾护航。
行业高新技术应用，技术深度剖析，跨学科技能拓展等职后课，继续为已经就业的学员续航。
每周前沿热门技术提升课、名企大咖技术实战扩展课等。一次学习，开启终身免费技术赋能。
大数据是各国抢占新一轮经济和科技发展制高点的战略选择，高端技术人才遭到企业疯抢，
学习大数据+人工智能，就业口径宽广，"钱途"无量！
国家大力推动实施
大数据发展战略
行业政策环境良好
国家大力推动实施大数据发展战略
行业政策环境良好
1十二届全国人大二次会议
政府工作报告
“要设立新兴产业创业创新平台，在新一代移动通信、集成电路、大数据、先进制造等方面赶超先进。”
2十八大国务院颁发文件
《促进大数据发展行动纲要》的颁发，证明大数据成为推动经济转型发展的新动力。
3党的十九大报告
“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。
2020年
中国大数据市场产值
将突破10000亿元
10000
亿元
预计2020年中国大数据市场
产值将突破10000亿元
大数据产业规模：亿元
数据来源：中商产业研究院
未来中国基础性
数据分析人才
缺口将达1400万
1400
万
未来中国基础性数据分析人才
缺口将达1400万
以上数据来源：各招聘网站
大数据人才荒
待遇高规格
行业月均薪22690元
22690
元
大数据人才荒 待遇高规格
行业月均薪22690元
以上数据来源于职友集
赋能高端数智，掘金DT时代
好程序员大数据培训学员与多数同龄人起点相同，毕业后技术层次与就业层次远超同龄人，创造了高薪、高职神话
好程序员大数据毕业学员2020逆境突围：
月均薪16052元，就业榜样月薪40000元。
就业稳准狠，速度快、薪资高，成绩斐然。零水分、严监管，
每个数据都经得起检验。
就业遍布北京、上海、广州、深圳、杭州、武汉、西安、重庆等地。
不用在外漂泊，家乡也有高薪好工作。
[一线城市]
| 平均薪资 | 就业榜样 |
| 16052元 | 40000元 |
[二三线线城市]
| 平均薪资 | 就业榜样 |
| 11633元 | 15000元 |
* 以上数据来源于好程序员大数据2020就业数据分析
学员入职百度、阿里、华为等独角兽企业，不断刷新着行业高薪记录
* 以上企业来源于好程序员大数据学员入职企业统计
学员超高就业起点，是高品质课程的有力证明
| 姓名 | 学历 | 专业 | 就业地点 | 就业单位 | 薪水 | 福利 |
|---|
| 李同学 | 本科 | 软件工程 | 深圳 | 名企内推 | 40000 | 五险一金 |
| 戴同学 | 专科 | 软件开发 | 北京 | 北京***科技有限公司 | 37000 | 五险一金 |
| 孟同学 | 本科 | 信息与控制工程学院 | 北京 | 北京***科技有限公司 | 30000 | 五险一金 |
| 张同学 | 专科 | 计算机与工程学院 | 北京 | **拜 | 28000 | 五险一金 |
| 朱同学 | 本科 | 计算机科学与技术 | 北京 | 链*集团 | 28000 | 五险一金 |
| 于同学 | 本科 | 软件工程 | 合肥市 | 北京十**有限公司 | 27000 | 五险一金 |
| 朱同学 | 本科 | 计算机科学与技术 | 北京 | **汽车 | 27000 | 五险一金 |
| 李同学 | 本科 | 计算机科学与技术 | 北京 | **条 | 27000 | 五险一金 |
| 刘同学 | 本科 | 信息与电气工程学院 | 北京 | **学院科技有限公司 | 26000 | 五险一金 |
| 施同学 | 本科 | 材料成型与控制 | 北京 | 北京***科技有限公司 | 26000 | 五险一金 |
| 吴同学 | 本科 | 预防医学 | 北京 | 北京**科技有限公司 | 26000 | 五险一金 |
| 郑同学 | 本科 | 车辆工程 | 北京 | 名企内推 | 26000 | 五险一金 |
| 刘同学 | 本科 | 计算机科学与技术 | 北京 | **招聘 | 26000 | 五险一金 |
| 于同学 | 本科 | 计算机科学与技术系 | 北京 | 北京**科技有限公司 | 25000 | 五险一金 |
| 庄同学 | 本科 | 计算机系 | 北京 | 北京****科技有限公司 | 25000 | 五险一金 |
| 王同学 | 本科 | 生物与农业工程学院 | 北京 | 北京**科技有限公司 | 25000 | 五险一金 |
| 李同学 | 本科 | 计算机与信息技术学院 | 北京 | 北京**科技有限公司 | 25000 | 五险一金 |
| 蔡同学 | 本科 | 农学院 | 北京 | 北京好**科技有限公司 | 25000 | 五险一金 |
| 肖同学 | 硕士+ | 材料加工工程 | 北京 | 北京**来科技有限公司 | 25000 | 五险一金 |
| 李同学 | 本科 | 计算机科学与技术 | 北京 | 北京**科技有限公司 | 25000 | 五险一金 |
| 周同学 | 本科 | 计算机科学与技术 | 北京 | 北京**有限公司 | 25000 | 五险一金 |
| 余同学 | 本科 | 软件工程学院 | 北京 | 北京作****有限公司 | 25000 | 五险一金 |
| 陈同学 | 本科 | 软件工程学院 | 北京 | 中国**报社 | 24000 | 五险一金 |
| 司同学 | 本科 | 信息与计算科学 | 北京 | 名企内推 | 24000 | 五险一金 |
| 李同学 | 本科 | 计算机学院 | 北京 | 北京**科技有限公司 | 24000 | 五险一金 |
| 宿同学 | 本科 | 材料科学与工程 | 北京 | 北京同**有限公司 | 24000 | 五险一金 |
| 黄同学 | 本科 | 网络工程 | 北京 | 北京**科技有限公司 | 24000 | 五险一金 |
| 孙同学 | 本科 | 计算机科学与技术 | 北京 | 诺**联 | 24000 | 五险一金 |
| 尤同学 | 本科 | 信息与计算科学 | 北京 | 北京**有限公司 | 24000 | 五险一金 |
| 邢同学 | 本科 | 遥感学院 | 深圳 | **科技 | 23000 | 五险一金 |
| 孙同学 | 本科 | 自动化专业 | 北京 | 名企内推 | 23000 | 五险一金 |
| 高同学 | 本科 | 信息与电气工程学院 | 北京 | 北京****有限公司 | 23000 | 五险一金 |
| 雷同学 | 本科 | 计算机科学与技术系 | 北京 | **科技 | 23000 | 五险一金 |
| 赵同学 | 专科 | 机械工程系 | 北京 | 北京**科技有限公司 | 23000 | 五险一金 |
| 廉同学 | 本科 | 铁道信号 | 北京 | 北京**科技有限公司 | 23000 | 五险一金 |
| 付同学 | 本科 | 理学与信息科学学院 | 北京 | 北京**科技有限公司 | 23000 | 五险一金 |
| 刘同学 | 本科 | 计算机科学与技术 | 北京 | 北**流动科技有限公司 | 23000 | 五险一金 |
| 吴同学 | 本科 | 计算机科学与技术 | 北京 | 北京致***科技有限公司 | 23000 | 五险一金 |
| 王同学 | 本科 | 计算机 | 北京 | 江苏**限公司 | 23000 | 五险一金 |
* 为保护学员隐私，对学员姓名、就业单位等信息作打码处理
以上数据来源于好程序员大数据就业统计
56项企业级核心技术迭代、20套企业实战化数据项目升级，加强Flink技能点、
深化离线和实时计算引擎应用、重构离线和实时数仓，力造复合型高端人才。4重依据，科学迭代，还原企业真实开发场景。
新增内容
优化内容基础课、职后课、就业课、企业课、项目课
大数据采集与指标监控、准实时高性能数仓建设、用户画像企业工程实战、推荐系统企业工程实战、实时数仓建设、基于flink的实时旅游平台
大数据可视化(SpringBoot+Mybatis+Echarts)：SpringBoot介绍、Spring的优缺点、SpringBoot项目构建、SpringBoot测试、
SpringBoot部署、Mybatis的介绍、Mybatis和SpringBoot的整合、Mybatis的注解、Echarts的介绍、Echarts的特点、Echarts的引入、
Echarts的动态数据绑定、Echarts的图形绘制。
Druid：Druid应用场景及架构组成、Druid内部流程、Druid数据摄取、Druid客户端查询、Druid冷数据分离、Imply套件使用。
ClickHouse：ClickHouse的介绍、ClickHouse的特性、ClickHouse的应用场景、ClickHouse的数据类型、ClickHouse的SQL语法。
Presto：Presto部署、Presto命令行接口、Presto的JDBC驱动、Presto队列配置、Presto的连接器、Presto的函数和运算符、Presto的数据
类型、Presto的sql操作、Presto从Hive迁移、Presto的函数。
Spark Mllib：Spark Mllib简介 、Spark
Mllib组件介绍、Word2Vec、TF-IDF、ALS、GBDT、LR、MinMaxScaler、OneHotEncoder。
优化Mapreduce
优化Hive
优化数据仓库
架构师级导师呕心设计，着力企业项目迭代，提供实时企业级数据源，
通过构建在实时数仓之上的用户画像和推荐系统将数据与算法融合，学员真正完成企业级大数据应用学习。
重新定义大数据高端培训， 开启大数据架构师进阶之路。
六维全息课程体系搭建
季度升级直击企业刚需
企业级的数据解决方案
全部总监架构师级讲师亲授
好程序员大数据培训高端班，就业起点高，跳过初中级大数据工程师，
直接任职Hadoop高级研发工程师、Spark高级研发工程师、数仓高级工程师、BI高级工程师、大厂T5+、大数据架构师。
要选就选以就业结果为导向的大数据培训机构，以高端人才为培养目标自然起薪高！
| 好程序员 | 其他机构一 | 其他机构二 | 其他机构三 | 其他机构四 |
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| Java基础 |  |
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| NIO | |
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| MySQL | |
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| JDBC | |
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| JSON | |
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| Servlet | |
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| Maven | |
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| Redis | |
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| MongoDB | |
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| JVM原理 | |
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| Linux | |
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| Hadoop | |
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| Hive | |
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| Presto | |
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| HBase | |
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| Zookeeper | |
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| Flume | |
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| Sqoop | |
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| Oozie | |
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| Scala | |
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| Spark Core | |
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| Spark SQL | |
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| Spark Streaming | |
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| Spark MLlib机器学习 | |
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| Python | |
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| ClickHouse | |
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| Elasticsearch | |
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| LogStash | |
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| Kibana | |
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| Azkaban | |
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| Flink | |
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| Kylin | |
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| Spring Boot | |
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| Echarts | |
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| CDH | |
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| Mesos | |
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| Phoenix | |
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| JVM调优 | |
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| Mahout | |
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| Hue | |
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| Git | |
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| Github | |
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| impala | |
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| PD | |
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| Canal | |
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| Kettle | |
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| Zeeplin | |
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(市场小，受众企业极少，用Flink替代) |
Storm | Storm | Storm | Storm |
| 数仓 | |
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(砍掉Web，加强SQL，SQL是企业主流） |
Web | Spring | Spring | |
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Spring Cloud | |
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(市场小，受众企业极少，用Flink替代) |
Luence/Solr | |
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| Airflow | |
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| Neo4j/Janusgraph | |
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| 元数据 | |
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| 血缘及数据质量 | |
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| Griffin | |
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| Kudu | |
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| Alluxio | |
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| Graphna | |
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| Livy | |
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| Distcp | |
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| 实时数仓 | |
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| Hive Hook | |
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1.掌握Hadoop
2.掌握Sqoop同步
3.掌握Flume采集
4.掌握Hive的ETL操作
5.掌握Prometheus监控配置
6.掌握Grafana实时可视化
7.掌握Azkaban调度和二次开发
8.掌握Flume的拦截器开发
准实时数仓是一个集流式数据集成，数据分析、DAU预测和数据应用的数仓型项目。整个项目架构为Nginx+OpenResty+Kafka+Spark+Presto等技术构成。
解决事件行为分析、解决企业留存分析、解决漏斗分析、解决DAU预测及数据服务提供。
1.掌握实时数据接入。
2.掌握多种用户行为分析模型。
3.掌握Presto的函数定义
4.掌握准实时数据仓库构建流程。
用户画像是基于数仓之上项目，主要解决画像标签服务，比如人群圈定服务和相似用户搜索服务等。同时标签的处理使用Word2Vec、TF-IDF、HanLP分词等技术。
解决企业人群圈定、解决相似用户搜索。
1.掌握标签存储技术。
2.掌握中文分词技术。
3.掌握标签向量化技术。
4.掌握画像企业工程实施。
5.掌握向量搜索技术。
推荐系统企业工程实战项目作为大数据基础应用的延伸，构建于用户画像项目之上，旨在让学员学习企业级推荐系统构建的基本思路，深入讲解推荐系统中的两个最重要的环节召回和排序 ，各环节基于Spark-Mllib引入相关算法，比如召回层ItemCF,ALS两路召回算法，融合排序层引入GBDT+LR，在理解算法的同时更偏重工程实战，我们会从原始数据的特征抽取，转换，算法模型设计到编程实现做深入的讲解，同时也会对算法模型的跨平台部署方案做实际的案例，让学员学习到算法模型是如何在实际工程中部署运用的。
解决推荐系统召回和排序阶段的算法选择及工程落地实施、解决推荐系统中已读，已看等已有行为的实时过滤、解决推荐系统中相关物品推荐问题、解决机器学习模型的跨平台部署
1.掌握基于物品的协同过滤(ItemCF)算法及编程实现
2.掌握基于模型的协同过滤(ALS) 算法及编程实现
3.掌握多路召回的排序算法(GBDT+LR)
4.掌握物品及用户向量化的方式
5.掌握基于PMML机器学习模型跨平台部署的方案
6.掌握推荐系统的设计架构
实时数仓是一个基于Flink、Kafka、Elasticsearch和Redis等技术构建的某旅游实时数仓平台。项目整体涵盖订单、交易、活动和用户行为等业务块。代码包含实时ETL处理、实时数据落地HDFS磁盘、实时数据打入Elasticsearch和Kafka等。
解决实时数据的ETL处理、解决实时数据回滚HDFS、解决维度变化异步处理问题。
1.掌握基于Flink的实时ETL流程。
2.掌握异步处理维度数据。
3.掌握数据服务监控。
4.掌握实时看板。
5. 掌握实时数仓全流程。
| 课程阶段 | 课程内容 | 课程案例 | 掌握技能 |
|---|
| 第一天 | Java概述与环境搭建 |
Java语言的介绍 Java语言的特点 Java技术体系平台 搭建 Java开发环境 JDK 的安装与配置 开发第一个Java 应用程序 Java 程序的执行原理 DOS命令 |
了解Java语言的发展历程 熟悉Java技术的体系与分支 掌握Java开发环境搭建 掌握Java程序的执行原理 |
| 第二天 | 变量与注释 |
注释的使用 变量的声明与使用 变量内存空间分配与原理 标识符的概念命名规范 课堂案例：打印你自己的信息 |
了解变量 掌握变量定义注意事项 掌握变量的取值和赋值 |
| 第三天 | 数据类型与控制台输入 |
变量的数据类型 基本数据类型之间的转换 键盘输入 课堂案例：通过键盘输入，打印你喜欢的电影名称 课堂案例：通过键盘输入，打印你的高考成绩 |
了解输入输出 掌握程序接收键盘输入 掌握控制台打印 |
| 第四天 | Java的运算符 |
算术运算符 赋值运算符 关系运算符 逻辑运算符 三元运算符 表达式 课堂案例：求全家人的总年龄。平均年龄 课堂案例：求一个四位数的每个位上的数字 课堂案例：给一个分数，判断是否及格 课堂案例：给一个年份判断是否是闰年 课堂案例：给一个年份判断是否是闰年 课堂案例：int a,b;请判断b是不是a的因子 课堂案例：模拟超市购物 |
掌握编程中的运算符 掌握表达式 掌握程序中计算闰年 |
| 第五天 | if选择结构 |
"课堂案例：读入一个整数，如果是1～5之间，则分别输入5个福娃的名字，否则输出""北京欢迎你""。
“贝贝”、“晶晶”、“欢欢”、“迎迎”和“妮妮”" "课堂案例：使用boolean类型，定义一个性别。true表示男，false表示女。 判断性别如果是true，表示男。就输出“是男人就。。。。。。”" 课堂案例：模拟登录，键盘上输入用户名和密码，如果用户名是admin密码是123，或者用户名是zhangsan密码是zhangsan123，都表示可以登录。否则打印登录失败。 课堂案例：给定一个年龄，如果大于18岁，打印出，你已经是个大人了，要对自己负责 课堂案例：判断成绩是否满分，如果满分，奖励一部手机，否则代码抄100遍。 课堂案例：给定一个性别，如果是男，就去男厕所，如果是女，去女厕所。。 课堂案例：给一个数字，正数，负数，零。 "课堂案例：给定一个成绩： [0,59],不及格，买苹果 [60,69],及格，奖励苹果皮儿 [70,79],中等，奖励个苹果 [80,89],良好，奖励苹果手机 [90,100]，优秀，奖励个苹果本" "课堂案例：给定一个年龄和性别，判断是否可以结婚。 男：不能小于22周岁 女：不能小于20周岁" |
了解Java的分支语法 掌握if-else语法 掌握switch分支结构 |
| switch分支结构 |
课堂案例：使用switch实现简易版计算器 "课堂案例：判断一周的食谱 每天吃啥 周一：麻辣烫 周二：拌面 周三：炸酱面 周四：热干面 周五：火锅 周六：麻辣香锅 周日：方便面" |
||
| 第六天 | 循环结构与流程控制关键字 |
for循环 while循环 do-while循环 break语句 continue语句 课堂案例：求1-10的和 课堂案例：输出1-100中7能被3整除不能被5整出的数字，并统计数量 课堂案例：行酒令：逢7过。 课堂案例：打印九九乘法表 课堂案例：打印三角形 课堂案例：打印菱形 课堂案例：求水仙花数 课堂案例：百元百鸡 |
掌握循环语句 掌握死循环 掌握跳出和继续语句 掌握循环、跳出、继续的应用 |
| 第七天 | 方法与方法组成的应用 |
方法的使用 方法的参数 方法的返回值 课堂案例：统计2020年的总天数 课堂案例：设计方法求n的阶乘 课堂案例：猜数游戏 扩展：经典问题，猴子分桃 扩展：经典问题：斐波那契数列 "扩展：设计一款游戏： 剪刀，石头，布，猜拳游戏" 扩展：万年历 |
掌握方法的定义 掌握方法中参数列表 掌握方法的作用和使用 |
| 第八天 | Swing桌面应用 |
JFrame，Jpanel，JButton等基本组件的使用 事件监听 flappy bird(飞扬的小鸟)项目代码的实现 实现界面背景 实现地面移动 实现柱子移动 实现小鸟上下飞动 计算小鸟碰撞柱子，地面，天空等的算法实现 统计游戏得分 小鸟的飞动的键盘事件 添加背景音乐 |
了解Swing编程重要组件 了解桌面编程应用 |
| 第九天 | 网络 |
Http网络请求的原理 网络数据请求 下载图片 下载json数据 |
掌握Http网络请求 掌握Http数据解析 |
| 第十天 | 数据分析 |
json解析 图表创建和展示 配置文件 设置数据缓存 |
掌握json格式数据解析 掌握数据图表和展示 |
| 课程阶段 | 课程内容 | 掌握能力 | 解决问题 | 企业讲师履历 |
|---|
| 团队户外拓展训练 |
团队建设 团队协作 压力释放 |
1、掌握团队合作意识。 2、解决压力缓解方法。 3、学习团队构建注意事项。 |
解决班级团结一致、相互帮助、相互学习。解决学生抗压训练能力。 | 专业拓展培训师 |
| 毕业生企业历程分享 |
如何应对大数据面试 大数据研发工作职责 大数据学习历程分享 |
1、了解企业的需求动态。 2、掌握如何将所学快速应用于企业。 3、如何能够更快的收获Offer。 |
1、为学生提供真实可信的已毕业学员的工作状态。 2、为在读学员打气。 |
大数据已工作学员 |
| 大数据存储和计算框架 |
大数据项目业务需求分析 数据仓库架构 Spark计算引擎架构解析 基于Flink的实时数据仓库 |
1、掌握大数据中一些场景和业务。 2、掌握数据仓库在企业的构建流程。 3、掌握Spark在企业的应用。 4、掌握Flink在企业的应用。 |
1、扩展所学框架，加强各技术在企业中的应用。 2、了解技术和业务的结合使用。 |
合作企业技术Leader |
| 大数据算法拓展 |
用户画像 机器学习算法拓展 推荐系统实现 大数据架构演变 |
1、掌握常见的大数据算法原理。 2、掌握算法在企业的应用。 3、掌握用户画像的构建流程。 4、掌握大数据架构重构。 |
1、拓展大数据相关算法原理和实践，同时提升算法场景化能力。 2、加强大数据和算法整合。 |
高级算法工程师 |
| 大数据项目管理 |
大数据项目管理架构及流程 时间管理、成本管理和质量管理 |
1、掌握大数据项目研发和管理流程。 2、掌握大数据项目与、Web和后台项目区别。 |
1、掌握大数据项目的研发流程和管理流程。 2、明白项目的生命周期及细节问题。 |
大数据项目经理 |
| 课程阶段 | 课程目录 | 课程介绍 | 掌握能力 |
|---|
| 企业初认知 |
公司类型 企业组织架构 企业岗位发布及招聘流程 企业招聘途径 对标IT职业人的综合素养和技术 |
从准职业人到标准职业人，综合素养和技能缺一不可，如何选择适合自己的平台成就以后的职业提升? 本课程以当下IT企业公司的文化、架构、管理、要求为切入点，并结合当下公司招聘的流程和招聘要点进行分析，让学员一开始树立未来职场目标的同时，更能提前做到知己知彼，稳握进入职场的入场券。 | 通过本课程学习熟悉公司类型，组织架构和本职位相关的工作流程以及公司招聘常用哪些招聘平台等信息，让学员对公司有了初步认知，清晰目标，走出舒服区，努力修炼技能，拿到职场入场券。 |
| 市场行情分析及职业发展 |
市场行情分析 岗位招聘需求分析 职业生涯规划 技术网站拓展 |
本课程通过分析市场行情，把握每一季的行业动态以及深度剖析招聘岗位需求，直击招聘需求背后的需求，在把握时机、掌握企业招人动机的前提下规划学习从而规划自己的职业生涯，走上事业巅峰。 | 通过本课程的学习了解当下知名招聘平台全国各个城市的招聘需求数量、薪资分布岗位职责等内容并且360度解读一名程序员的职业生涯发展路线。对从事岗位有了具体、细致的了解，从而有了清晰的规划职业。 |
| 企业需求及职场规则 |
企业软需求 情商提升 职场规则 |
当代大学生常说的一句话“毕业即失业”，随着市场经济的深入，正在进入“后学历时代”，企业用人目的明确，本课程重点讲职场“潜规则”让学员在进入职场之前掌握职场生存、提升的精华，从而规避掉职场陷阱，穿越事业成功的新途径。 | 本课程重点从公司考察的硬实力和软实力出发分析需要掌握的技能，同时纵向横向三位一体的从态度、言行、微笑等细节及职场潜规则等方面解读让准职业人了解职场法则。 |
| 求职礼仪及面试常见问题 |
求职礼仪 薪资构成解读 社保及合同解读 其他职场常见问题 |
职场礼仪可以提高人文素质,塑造你具有高尚的精神境界和高品位的文化境界。本课程核心关键字：沟通、情绪、压力、态度等旨在改变人的价值观、人生观、个性，提高并维护自我职业形象，并延伸了很多学员在薪资以及社保等常识问题进行精讲，全方位360度为职场护航。 | 本课程重点讲解着装、谈话、仪容、薪资构成以及五险一金、合同等方面讲解，从个人形象的打造到熟悉法律法规保护个人权益，进行全方位解读，为能进入职场保驾护航。 |
| 课程阶段 | 课程目录 | 课程介绍 | 掌握能力 |
|---|
| 企业初认知 |
公司类型 企业组织架构 企业岗位发布及招聘流程 企业招聘途径 对标IT职业人的综合素养和技术 |
从准职业人到标准职业人，综合素养和技能缺一不可，如何选择适合自己的平台成就以后的职业提升? 本课程以当下IT企业公司的文化、架构、管理、要求为切入点，并结合当下公司招聘的流程和招聘要点进行分析，让学员一开始树立未来职场目标的同时，更能提前做到知己知彼，稳握进入职场的入场券。 | 通过本课程学习熟悉公司类型，组织架构和本职位相关的工作流程以及公司招聘常用哪些招聘平台等信息，让学员对公司有了初步认知，清晰目标，走出舒服区，努力修炼技能，拿到职场入场券。 |
| 市场行情分析及职业发展 |
市场行情分析 岗位招聘需求分析 职业生涯规划 技术网站拓展 |
本课程通过分析市场行情，把握每一季的行业动态以及深度剖析招聘岗位需求，直击招聘需求背后的需求，在把握时机、掌握企业招人动机的前提下规划学习从而规划自己的职业生涯，走上事业巅峰。 | 通过本课程的学习了解当下知名招聘平台全国各个城市的招聘需求数量、薪资分布岗位职责等内容并且360度解读一名程序员的职业生涯发展路线。对从事岗位有了具体、细致的了解，从而有了清晰的规划职业。 |
| 企业需求及职场规则 |
企业软需求 情商提升 职场规则 |
当代大学生常说的一句话“毕业即失业”，随着市场经济的深入，正在进入“后学历时代”，企业用人目的明确，本课程重点讲职场“潜规则”让学员在进入职场之前掌握职场生存、提升的精华，从而规避掉职场陷阱，穿越事业成功的新途径。 | 本课程重点从公司考察的硬实力和软实力出发分析需要掌握的技能，同时纵向横向三位一体的从态度、言行、微笑等细节及职场潜规则等方面解读让准职业人了解职场法则。 |
| 求职礼仪及面试常见问题 |
求职礼仪 薪资构成解读 社保及合同解读 其他职场常见问题 |
职场礼仪可以提高人文素质,塑造你具有高尚的精神境界和高品位的文化境界。本课程核心关键字：沟通、情绪、压力、态度等旨在改变人的价值观、人生观、个性，提高并维护自我职业形象，并延伸了很多学员在薪资以及社保等常识问题进行精讲，全方位360度为职场护航。 | 本课程重点讲解着装、谈话、仪容、薪资构成以及五险一金、合同等方面讲解，从个人形象的打造到熟悉法律法规保护个人权益，进行全方位解读，为能进入职场保驾护航。 |
好程序员师资筛选自百人教研团队，特聘原百度、微软、中科院等大咖为专职导师，包揽大数据教培核心人才
好程序员大数据副总监
原某知名科技公司CTO
好程序员大数据全国一阶段主管
原上市公司技术主管
好程序员大数据全国教学主管
原旅游平台负责人
好程序员大数据总监级讲师
原电某商平台高级工程师
好程序员大数据总监级讲师
原金融公司高级工程师
好程序员大数据总监级讲师
原亿阳信通架构师
带班薪资
授课时长
已授课学员人数
学员测试评分
带班薪资
授课时长
已授课学员人数
学员测试评分
带班薪资
授课时长
已授课学员人数
学员测试评分
带班薪资
授课时长
已授课学员人数
学员测试评分
带班薪资
授课时长
已授课学员人数
学员测试评分
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一线CTO深度参与技术创新与课程研发，项目阶段全程亲授，每季度重金调研，把控企业核心技术点，使学员与岗位无缝对接！
大数据高级工程师、软件开发工程师
8年JavaEE、大数据领域研发经验，参与并主导过多个大数据项目，精通Hadoop、Spark、数据存储等实战技术，精通数据采集、处理，具有极强的数据思维及数据变现能力。
Python、Spark、数据仓储。
教学本质要与实际企业项目接轨紧跟行业技术。好程序员和企业的对接密切，能引进时下主流项目，对行业热门技术点也能及时传授给学生。实现了在校园里一样培养出企业型技术人才。
资深算法工程师、项目经理
北京理工大学计算机博士，多年的数仓搭建、算法开发工作经验，先后在电信、金融、互联网行业参与大数据平台建设和自主知识产权软件产品的设计和开发工作。
分布式机器学习平台建设、商业智能、nlp领域。
好程序员不止传播技术知识，在品行及综合素质的培养也可圈可点。从好程序员学员，拥有良好素质的和职业操守，工作中勤勤恳恳、刻苦好学，而这些品德也终将成为他们职场晋升的助力器。
高级大数据工程师
基于大数据和机器学习服务包括华为、京东、宝洁、星巴克、欧莱雅、富士康等十余家行业头部客户，在供应链领域为客户提供大数据和AI解决方案。
大数据机器学习、企业数据中台建设。
如果你想要掌握一项核心技能或者进行自我能力的提升，那么，好程序员是一个不错的选择。
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