为什么
选择好程序员?

好程序员-好、高,致力于高素质高技能人才培养,好起点、好课程、好授课、好职业、好前程

为什么
学习大数据+人工智能?

大数据浪潮席卷全球,应用领域宽广,产业规模空前,就业口径宽广,价值堪比黄金石油,“钱途”无量

  • 岗位起薪

    大数据人才荒 待遇高规格 行业月均薪2万+

  • 人才缺口

    未来国内基础性数据分析人才 缺口将达1400万

  • 市场规模

    国内大数据市场产值 将突破10000亿元

  • 应用范围

    金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业… 行业几乎都会应用数据分析

注:数据来源于职友集、中商产业研究院等

3分钟了解好程序员大数据+人工智能

更多大数据行业前景

大数据技术
前瞻迭代

56项企业级核心技术迭代、20套企业实战化数据项目升级,力造高素质高技能人才
4重科学迭代依据,还原企业真实开发场景,加薪技术全覆盖

  • - 千名学员职后复盘 -

    统计数千名毕业老学员所在公司
    使用到的实际企业技术及学员
    大厂面试反馈。

  • - 企业顾问工作实战 -

    结合10年+大数据导师工作经验,
    汇聚互联网企业技术骨干,对大
    纲更新提出诸多宝贵意见和建议。

  • - 教研导师深度剖析 -

    摒弃企业应用较少的陈旧技术,
    按企业实际需求全新调整课程设
    计,加入技术新特性,提供终生
    技术提升服务。

  • - 前沿技术实时更新 -

    未来大数据行业偏向ETL工具使用、
    更适用于实时数仓或用户画像项目,
    新增Presto、ClickHouse;引入企
    业级适用的机器学习算法等主流技术。

新增内容 更多+
新增内容 更多+
数据湖Hudi 数据中台实战项目 Clickhouse Diors 阿里云:Dataphin Python 华为云:DGC 数据湖:Iceberg 数据仓库与维度建模 用户画像项目 Flink Kafka 离线数据仓库项目 Spark 实时数据仓库项目 Hadoop3.0
更多大数据前沿技术

创新教研
课程模式

好程序员大数据教研创新,采用九段式课程研发、引·研·战·联CREA项目研发模型等
1226项企业核心技能,全面掌握数据采、传、存、算和用技术,前沿核心技术深度挖掘,直击企业刚需

  • 六维全息课程体系搭建
  • CREA项目研发模型项目库
  • - 基础课 -

    大数据基础课程
    每天一个有趣案例

  • - 专业课 -

    深度学习大数据
    具备全栈开发能力

  • - 项目课 -

    真项目,真实战
    多学科联合开发

  • - 企业课 -

    企业大咖授课
    热门技能学习

  • - 就业课 -

    求职稳定发挥
    提升职业素养

  • - 职后课 -

    职场持续提升
    规划未来前景

  • DAY 1
    课程案例

    Java语言的介绍
    Java语言的特点
    Java技术体系平台
    搭建 Java开发环境
    JDK 的安装与配置
    开发第一个Java 应用程序
    Java 程序的执行原理
    DOS命令

    掌握技能

    了解Java语言的发展历程
    熟悉Java技术的体系与分支
    掌握Java开发环境搭建
    掌握Java程序的执行原理

    DAY 2
    课程案例

    注释的使用
    变量的声明与使用
    变量内存空间分配与原理

    掌握技能

    了解变量
    掌握变量定义注意事项
    掌握变量的取值和赋值

    DAY 3
    课程案例

    变量的数据类型
    基本数据类型之间的转换
    键盘输入
    课堂案例:通过键盘输入,打印你喜欢的电影名称
    课堂案例:通过键盘输入,打印你的高考成绩

    掌握技能

    了解输入输出
    掌握程序接收键盘输入
    掌握控制台打印

    DAY 4
    课程案例

    算术运算符
    赋值运算符
    关系运算符
    逻辑运算符
    三元运算符
    表达式
    课堂案例:求全家人的总年龄。平均年龄
    课堂案例:求一个四位数的每个位上的数字
    课堂案例:给一个分数,判断是否及格
    课堂案例:给一个年份判断是否是闰年
    课堂案例:给一个年份判断是否是闰年
    课堂案例:int a,b;请判断b是不是a的因子
    课堂案例:模拟超市购物

    掌握技能

    掌握编程中的运算符
    掌握表达式
    掌握程序中计算闰年

    DAY 5
    课程案例

    "课堂案例:读入一个整数,如果是1~5之间,则分别输入5个福娃的名字,否则输出""北京欢迎你""。
    “贝贝”、“晶晶”、“欢欢”、“迎迎”和“妮妮”"
    "课堂案例:使用boolean类型,定义一个性别。true表示男,false表示女。
    判断性别如果是true,表示男。就输出“是男人就。。。。。。”"
    课堂案例:模拟登录,键盘上输入用户名和密码,如果用户名是admin密码是123,或者用户名是zhangsan密码是zhangsan123,都表示可以登录。否则打印登录失败。
    课堂案例:给定一个年龄,如果大于18岁,打印出,你已经是个大人了,要对自己负责
    课堂案例:判断成绩是否满分,如果满分,奖励一部手机,否则代码抄100遍。
    课堂案例:给定一个性别,如果是男,就去男厕所,如果是女,去女厕所。。
    课堂案例:给一个数字,正数,负数,零。
    "课堂案例:给定一个成绩:
    [0,59],不及格,买苹果
    [60,69],及格,奖励苹果皮儿
    [70,79],中等,奖励个苹果
    [80,89],良好,奖励苹果手机
    [90,100],优秀,奖励个苹果本"
    "课堂案例:给定一个年龄和性别,判断是否可以结婚。
    男:不能小于22周岁
    女:不能小于20周岁"
    课堂案例:使用switch实现简易版计算器
    "课堂案例:判断一周的食谱
    每天吃啥
    周一:麻辣烫
    周二:拌面
    周三:炸酱面
    周四:热干面
    周五:火锅
    周六:麻辣香锅
    周日:方便面"

    掌握技能

    了解Java的分支语法
    掌握if-else语法
    掌握switch分支结构

    DAY 6
    课程案例

    for循环
    while循环
    do-while循环
    break语句
    continue语句
    课堂案例:求1-10的和
    课堂案例:输出1-100中7能被3整除不能被5整出的数字,并统计数量
    课堂案例:行酒令:逢7过。
    课堂案例:打印九九乘法表
    课堂案例:打印三角形
    课堂案例:打印菱形
    课堂案例:求水仙花数
    课堂案例:百元百鸡

    掌握技能

    掌握循环语句
    掌握死循环
    掌握跳出和继续语句
    掌握循环、跳出、继续的应用

    DAY 7
    课程案例

    方法的使用
    方法的参数
    方法的返回值
    课堂案例:统计2020年的总天数
    课堂案例:设计方法求n的阶乘
    课堂案例:猜数游戏
    扩展:经典问题,猴子分桃
    扩展:经典问题:斐波那契数列
    "扩展:设计一款游戏:
    剪刀,石头,布,猜拳游戏"
    扩展:万年历

    掌握技能

    掌握方法的定义
    掌握方法中参数列表
    掌握方法的作用和使用

    DAY 8
    课程案例

    JFrame,Jpanel,JButton等基本组件的使用
    事件监听
    flappy bird(飞扬的小鸟)项目代码的实现
    实现界面背景
    实现地面移动
    实现柱子移动
    实现小鸟上下飞动
    计算小鸟碰撞柱子,地面,天空等的算法实现
    统计游戏得分
    小鸟的飞动的键盘事件
    添加背景音乐

    掌握技能

    了解Swing编程重要组件
    了解桌面编程应用

    DAY 9
    课程案例

    Http网络请求的原理
    网络数据请求
    下载图片
    下载json数据

    掌握技能

    掌握Http网络请求
    掌握Http数据解析

    DAY 10
    课程案例

    json解析
    图表创建和展示
    配置文件
    设置数据缓存

    掌握技能

    掌握json格式数据解析
    掌握数据图表和展示

  • 第一阶段
    JavaSE

    掌握能力:掌握Java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
    胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
    薪资水平:5k左右
    授课主题:Java基础语法、Java面向对象、常用类、异常、集合、Java多线程和IO、MySQL+JDBC

    第二阶段
    Hadoop生态

    掌握能力:掌握Hadoop研发能力、掌握Hive操作及优化能、掌握Hbase数据存储操作、掌握离线数据存储和分析、掌握数据仓库构建能力
    胜任职位:Hadoop研发工程师、ETL工程师、BI工程师、数据仓库工程师、离线分析工程师
    薪资水平:8K-18K
    授课主题:Linux和Shell脚本、HDFS分布式文件系统、Zookeeper、MapReduce、Hive、Presto、Hbase、Phoenix、Kylin、Sqoop、Flume、Azkaban、Git、数据仓库

    第三阶段
    Spark生态

    掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
    胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
    薪资水平:12-22K
    授课主题:Scala基础、Spark Core、Spark内核源码、Spark SQL、Kafka消息队列、Redis、Spark Streaming、Spark Mllib、Elasticsearch、ClickHouse

    第四阶段
    Flink生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    薪资水平:15K-30K+
    授课主题:Flink基础

  • 项目类别一

    项目类别:大数据采集与指标监控
    项目周期:5天
    开发时间:第11周
    项目描述:大数据采集与指标监控项目是基于第一阶段和第二阶段课程,贯穿离线数据上报、数据储存、数据服务监控、数据分析等全套流程。整个项目包括Flume自定义拦截器代码、自定义Azkaban监控代码和SQL相关指标代码开发。
    解决问题:解决离线数据上报流程,数据采集操作,flume和azkaban的二次开发,数据服务监控,离线数据开发流程。

    项目类别二

    项目类别:准实时高性能数仓建设
    项目周期:5天
    开发时间:第17周
    项目描述:准实时数仓是一个集流式数据集成,数据分析、DAU预测和数据应用的数仓型项目。整个项目架构为Nginx+OpenResty+Kafka+Spark+Presto等技术构成。
    解决问题:解决事件行为分析、解决企业留存分析、解决漏斗分析、解决DAU预测及数据服务提供。

    项目类别三

    项目类别:用户画像企业工程项目
    项目周期:5天
    开发时间:第18周
    项目描述:用户画像是基于数仓之上项目,主要解决画像标签服务,比如人群圈定服务和相似用户搜索服务等。同时标签的处理使用Word2Vec、TF-IDF、HanLP分词等技术。
    解决问题:解决企业人群圈定,解决相似用户搜索。

    项目类别四

    项目类别:推荐系统企业工程项目
    项目周期:5天
    开发时间:第19周
    项目描述:推荐系统企业工程实战项目作为大数据基础应用的延伸,构建于用户画像项目之上,旨在让学员学习企业级推荐系统构建的基本思路,深入讲解推荐系统中的两个最重要的环节召回和排序 ,各环节基于Spark-Mllib引入相关算法,比如召回层ItemCF,ALS两路召回算法,融合排序层引入GBDT+LR,在理解算法的同时更偏重工程实战,我们会从原始数据的特征抽取,转换,算法模型设计到编程实现做深入的讲解,同时也会对算法模型的跨平台部署方案做实际的案例,让学员学习到算法模型是如何在实际工程中部署运用的。
    解决问题:解决推荐系统召回和排序阶段的算法选择及工程落地实施,解决推荐系统中已读,已看等已有行为的实时过滤,解决推荐系统中相关物品推荐问题,解决机器学习模型的跨平台部署。

    项目类别五

    项目类别:实时数仓建设项目
    项目周期:5天
    开发时间:第22周
    项目描述:实时数仓是一个基于Flink、Kafka、Elasticsearch和Redis等技术构建的某旅游实时数仓平台。项目整体涵盖订单、交易、活动和用户行为等业务块。代码包含实时ETL处理、实时数据落地HDFS磁盘、实时数据打入Elasticsearch和Kafka等。
    解决问题:解决实时数据的ETL处理,解决实时数据回滚HDFS,解决维度变化异步处理问题。

  • 一、团队户外拓展训练
    课程内容

    1、团队建设
    2、团队协作
    3、压力释放

    掌握能力

    1、掌握团队合作意识
    2、解决压力缓解方法
    3、学习团队构建注意事项

    解决问题

    解决班级团结一致、相互帮助、相互学习。解决学生抗压训练能力。

    二、毕业生企业历程分享
    课程内容

    如何应对大数据面试
    大数据研发工作职责
    大数据学习历程分享

    掌握能力

    1、掌握团队合作意识
    2、解决压力缓解方法
    3、学习团队构建注意事项

    解决问题

    1、为学生提供真实可信的已毕业学员的工作状态。
    2、为在读学员打气。

    三、大数据存储和计算框架
    课程内容

    1、大数据项目业务需求分析
    2、数据仓库架构
    3、Spark计算引擎架构解析
    4、基于Flink的实时数据仓库

    掌握能力

    1、掌握大数据中一些场景和业务。
    2、掌握数据仓库在企业的构建流程。
    3、掌握Spark在企业的应用。
    4、掌握Flink在企业的应用。

    解决问题

    1、扩展所学框架,加强各技术在企业中的应用。
    2、了解技术和业务的结合使用。

    四、大数据算法拓展
    课程内容

    1、用户画像
    2、机器学习算法拓展
    3、推荐系统实现
    4、大数据架构演变

    掌握能力

    1、掌握常见的大数据算法原理。
    2、掌握算法在企业的应用。
    3、掌握用户画像的构建流程。
    4、掌握大数据架构重构。

    解决问题

    1、拓展大数据相关算法原理和实践,同时提升算法场景化能力。
    2、加强大数据和算法整合。

    五、大数据项目管理
    课程内容

    1、大数据项目管理架构及流程
    2、时间管理、成本管理和质量管理

    掌握能力

    1、掌握大数据项目研发和管理流程。
    2、掌握大数据项目与、Web和后台项目区别。

    解决问题

    1、掌握大数据项目的研发流程和管理流程。
    2、明白项目的生命周期及细节问题。

  • 《企业初认知》
    课程内容

    1、公司类型
    2、企业组织架构
    3、企业岗位发布及招聘流程
    4、企业招聘途径
    5、对标IT职业人的综合素养和技术

    掌握能力

    通过本课程学习熟悉公司类型,组织架构和本职位相关的工作流程以及公司招聘常用哪些招聘平台等信息, 让学员对公司有了初步认知,清晰目标,走出舒服区,努力修炼技能,拿到职场入场券。

    《市场行情分析及职业发展》
    课程内容

    1、市场行情分析
    2、岗位招聘需求分析
    3、职业生涯规划
    4、技术网站拓展

    掌握能力

    通过本课程的学习了解当下招聘平台国内各个城市的招聘需求数量、薪资分布岗位职责等内容并且 360度解读一名程序员的职业生涯发展路线。对从事岗位有了具体、细致的了解,从而有了清晰的规划职业。

    《企业需求及职场规则》
    课程内容

    1、企业软需求
    2、情商提升
    3、职场规则

    掌握能力

    本课程重点从公司考察的硬实力和软实力出发分析需要掌握的技能,同时纵向横向三位一体的从态度、 言行、微笑等细节及职场潜规则等方面解读让准职业人了解职场法则。

    《求职礼仪及面试常见问题》
    课程内容

    1、求职礼仪
    2、薪资构成解读
    3、社保及合同解读
    4、其他职场常见问题

    掌握能力

    本课程重点讲解着装、谈话、仪容、薪资构成以及五险一金、合同等方面讲解,从个人形象的打造到熟悉 法律法规保护个人权益,进行解读,为能进入职场保驾护航。

  • 一、Linux troubleshooting
    掌握能力

    1、掌握常见的服务问题
    2、掌握服务器线上问题处理方法
    3、服务器性能调优和性能诊断测试解决问题:

    解决问题

    解决服务器性能低、性能没有发挥和服务器常见问题的诊断及解决。

    二、Yarn资源调度器解析
    掌握能力

    1、掌握先进先出资源调度原理和操作
    2、掌握容器调度原理和配置
    3、掌握公平调度原理和配置

    解决问题

    解决资源共享、资源隔离和资源调度问题。

    三、数据存储格式
    掌握能力

    1、掌握Btree原理和应用场景
    2、掌握LSM-tree原理和使用
    3、数据格式存储分类及使用

    解决问题

    解决数据存储格式和面对不同大数据常见下如何选择最优的数据格式。

    四、数据序列化
    掌握能力

    1、掌握Protobuf数据序列化
    2、掌握Avro数据序列化方式
    3、掌握其它格式数据的序列化

    解决问题

    解决数据序列化和对于不同常见选择什么样的数据序列化更加高效。

    五、分布式一致性协议
    掌握能力

    1、掌握一致性算法和协议
    2、掌握2PC协议和应用场景
    3、掌握3PC协议和应用场景
    4、掌握其它的分布式一致性算法

    解决问题

    解决大数据中分布式数据一致性问题及其部分元数据或者状态数据的一致性问题。

    六、常用机器学习算法
    掌握能力

    1、掌握Logistic Regression算法和应用
    2、掌握SVM算法及应用
    3、掌握GBT算法及应用
    4、掌握其它相关机器学习算法及应用

    解决问题

    解决大数据中用户画像和推荐系统用户分类或者聚类等常见操作。也可以对机器学习算法做铺垫。

    七、平台设计
    掌握能力

    1、掌握A/B Test 方案设计及工程实施流程
    2、大数据埋点管理介绍和实施
    3、大数据容器话平台工程实施流程
    4、大数据存储计算分离工程实施

    解决问题

    解决大数据企业规范化埋点和容器化部署。解决数据存算分离。规范化数据的来龙去脉。

好程序员CREA项目研发模型

  • 学科协作

    全学科覆盖企业项目开发前端、中台、后台
    全流程,真实承接上下游需求,协同协作。

  • 平台实施

    项目交叉融合,PC端、移动端、智能终端,
    各平台功能实现,技能进步看得见!

  • 标准验收

    高验收标准,以真实企业需求要求功能实现,
    项目无BUG,流畅运行。

  • 平场景实操

    还原企业真实开发场景,从项目立项到部署
    上线全程参与,不落下每一个开发环节。

  • 流程参与

    覆盖企业项目开发全流程
    从立项到部署上线全链路参与

查看详细课程大纲

互联网大厂
实战利器

TB级海量数据,多领域、全类目、企业级大型实战项目贯穿课程始终,一切为了学员实战能力
56天项目课程共涉及15大热门行业的20个项目,技术紧跟企业所需

  • 大数据
    采集与指标监控

  • 准实时
    高性能数仓建设

  • 用户画像
    企业工程项目

  • 推荐系统
    企业工程项目

  • 实时
    数仓建设项目

  • 项目介绍

    通过交通出行记录和卡口实时数据,监控全省内车辆、道路通行和事
    故等状况,避免拥堵、避免交通事故、精准测速、防止套牌和提供便
    捷最佳出行方案,预测拥堵系数,为全省各级提供最优道路规划方案。

    可解决的问题

    解决离线数据上报流程,数据采集操作,flume和azkaban的二次开
    发,数据服务监控,离线数据开发流程。

    可掌握的核心能力

    掌握Hadoop、掌握Sqoop同步、掌握Flume采集、掌握Hive的ETL操
    作、掌握Prometheus监控配置、掌握Grafana实时可视化、掌握
    Azkaban调度和二次开发、掌握Flume的拦截器开发

    PROJECT

    大数据采集与指标监控

  • 项目介绍

    准实时数仓是一个集流式数据集成,数据分析、DAU预测和数据应用的数仓型项目。整个项目架构为Nginx+OpenResty+Kafka+Spark+ Presto等技术构成。

    可解决的问题

    解决事件行为分析。 解决企业留存分析。 解决漏斗分析。 解决DAU预测及数据服务提供。

    可掌握的核心能力

    掌握实时数据接入。 掌握多种用户行为分析模型。 掌握Presto的函数定义 掌握准实时数据仓库构建流程。

    PROJECT

    准实时高性能数仓建设

  • 项目介绍

    用户画像是基于数仓之上项目,主要解决画像标签服务,比如人群圈定服务和相似用户搜索服务等。同时标签的处理使用Word2Vec、TF-IDF、HanLP分词等技术。

    可解决的问题

    解决企业人群圈定,解决相似用户搜索。

    可掌握的核心能力

    掌握标签存储技术。 掌握中文分词技术。 掌握标签向量化技术。 掌握画像企业工程实施。 掌握向量搜索技术。

    PROJECT

    用户画像企业工程项目

  • 项目介绍

    推荐系统企业工程实战项目作为大数据基础应用的延伸,构建于用户画像项目之上,旨在让学员学习企业级推荐系统构建的基本思路,深入讲解推荐系统中的两个最重要的环节召回和排序 ,各环节基于Spark-Mllib引入相关算法,比如召回层ItemCF,ALS两路召回算法,融合排序层引入GBDT+LR,在理解算法的同时更偏重工程实战,我们会从原始数据的特征抽取,转换,算法模型设计到编程实现做深入的讲解,同时也会对算法模型的跨平台部署方案做实际的案例,让学员学习到算法模型是如何在实际工程中部署运用的。

    可解决的问题

    解决推荐系统召回和排序阶段的算法选择及工程落地实施,解决推荐系统中已读,已看等已有行为的实时过滤,解决推荐系统中相关物品推荐问题,解决机器学习模型的跨平台部署。

    可掌握的核心能力

    掌握基于物品的协同过滤(ItemCF)算法及编程实现。 掌握基于模型的协同过滤(ALS) 算法及编程实现。 掌握多路召回的排序算法(GBDT+LR)。 掌握物品及用户向量化的方式。 掌握基于PMML机器学习模型跨平台部署的方案。 掌握推荐系统的设计架构

    PROJECT

    推荐系统企业工程项目

  • 项目介绍

    实时数仓是一个基于Flink、Kafka、Elasticsearch和Redis等技术构建的某旅游实时数仓平台。 项目整体涵盖订单、交易、活动和用户行为等业务块。 代码包含实时ETL处理、实时数据落地HDFS磁盘、实时数据打入Elasticsearch和Kafka等。

    可解决的问题

    解决实时数据的ETL处理,解决实时数据回滚HDFS,解决维度变化异步处理问题。

    可掌握的核心能力

    掌握基于Flink的实时ETL流程。 掌握异步处理维度数据。 掌握数据服务监控。 掌握实时看板。 掌握实时数仓全流程。

    PROJECT

    实时数仓建设项目

体验更多企业级大数据项目

稀缺级
学习资源

视频教程:强师呕心巨制880套教程,从基础到架构每周定时更新,积播放逾9700万次

  • 进班必备
    基础视频教程

  • 面授课
    随堂视频教程

  • 进阶级
    视频教程

纯干货稀缺级
配套资源库

开发工具
开发工具及集成
环境集合下载

项目源码
汇聚行业前沿项目案例
适合各阶段的完整源代码

学习文档
学习资源文档笔记
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求职锦囊
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授课 “好”师

好程序员师资筛选自千锋百人教研团队及互联网一线大厂核心技术人才
5维严选录取率仅1%,“好”师一点胜庸师百言

  • 好程序员大数据学科副总监

    大连理工大学毕业,原某互联网公司大数据总监

    15年大数据开发经验。曾任职亚信科技集团部门经理,芒果移动大数据总监,ETCP大数据总监,龙湖地产大数据架构师。精通大数据技术架构,对数据仓库,大数据平台,数据中台有丰富的实战经验。国内最早的大数据工程师。

    技术栈

    Hadoop、Spark、Flink、Kafka、NoSQL、批处理、流计算、实时计算

    项目经验

    某省移动公司数据仓库,ETCP大数据平台,数据中台。

  • 好程序员大数据学科主管

    北京航空航天大学研究生,原凤凰网高级软件工程师

    从事企业软件研发工作7年,从事大数据讲师5年,有丰富的软件设计、软件研发、软件管理、流程控制经验。曾任职凤凰网和途牛科技等企业。负责过旅游平台设计、电力系统研发、商城后台架构和服务端架构、商城大数据平台搭建和研发、数据统计分析等工作。

    技术栈

    Hadoop、Spark、Flink、Kafka、NoSQL、批处理、流计算、实时计算

    项目经验

    Phoenix(凤凰)大数据分析平台、旅游大数据分析平台、Pai时尚商城实时监控平台、爱旅游运营分析平台等

  • 好程序员大数据学科主管

    北京航空航天大学毕业,原上市公司技术主管

    从业10年,上市公司前主管,主持开发了多款实用app,并参与多个大型大数据项目研发工作,精通Java,Mysql,Linux,Hadoop,Hive,Hbase,Scala,Spark,iOS,数据仓库等多种开发技能。多年软件开发经验和授课经验,形成了一整套的成熟的授课体系。

    技术栈

    Java、Hadoop、高可用、MySQL、Spark、Scala、Linux、Hbase、Flume

    项目经验

    电商大数据平台系统开发、推荐项目、医疗大数据平台管理系统

  • 好程序员大数据学科讲师

    北京大学毕业,原国信优易高级数据工程师

    原国信优易大数据工程师。10年软件工程开发经验、5年Java+大数据授课经验。国内大数据应用开发第一批实践者,先后在国内IT名企担任Java架构师、大数据工程师。具备Java全栈开发能力,精通大数据系统架构,对Hadoop与Spark生态有着深入理解。

    技术栈

    Java企业级应用开发、Hadoop、Spark、Flink、Kafka、NoSQL、批处理、流计算、实时计算

    项目经验

    优易数据网、数字政府-GDOS、数字企业-EDOS、 广联达数据中台

  • 大萝卜

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    好程序员大数据学科讲师

    沈阳理工大学毕业,原上海汉询软件工程师

    原汉询软件、软通公司项目高级开发工程师,有5年以上研发经验,多年授课经验,拥有多年的离线和实时开发经验及项目实施经验,精通Spark、Hadoop等生态技术栈,对项目优化有深入研究,授课逻辑清晰,言简意赅,多注重于学员的自我解决问题能力。

    技术栈

    Java、Scala、Spark、Hadoop、Flume、Kafka、Flink、Clickhouse、Hive、Hbase

    项目经验

    阳光保险数据中台,吉峰分析平台、大数据分析系统

  • Rocklee

    向他提问
    好程序员大数据学科讲师

    重庆西南大学毕业,原亿阳信通高级工程师

    从业11年,上市公司架构师,主持开发了多款互联网产品以及数据中心研发,精通java,python,scala等多门语言,对hadoop,spark,flink等大数据生态有极深的认知,精读过深层源码。有丰富的软件设计、软件研发、软件管理、流程控制经验,PB级数据平台从0到1的建设。

    技术栈

    Java、iOS、高可用、Hadoop、Spark、Flink、Rdbms、Linux、Dataware house、用户画像、推荐系统

    项目经验

    重庆电信数据中台、竞天科技分析平台、用户画像、推荐系统

  • 好程序员大数据学科讲师

    郑州科技大学毕业,原环球购物高级工程师

    原环球购物(电商购物)高级工程师,9年的研发与授课经验,精通Java、scala、C#、python等多门编程语言,精通Hadoop、Spark等生态。授课从易到难循序渐进,风趣幽默,深受学员好评。

    技术栈

    Java、MySQL、Linux、Hadoop、Hive、Hbase、Flume、Spark、Kafka、Redis、批处理

    项目经验

    电商推荐项目,离线数仓

  • 田野

    大数据教研副总监

  • Aidon

    大数据学科主管

  • 凯哥

    大数据学科主管

  • 六一

    大数据学科讲师

  • 大萝卜

    大数据学科讲师

  • Rocklee

    大数据学科讲师

  • shawn

    大数据学科讲师

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    6轮培训轮轮提升
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