大数据好程序员教材

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案例式学科,从0到1学开发,适合初学到进阶的广大学子

数据爆发式增长
行业价值堪比黄金石油

应用领域宽广 产业规模空前
各行持续发力

数据浪潮席卷全球,广泛应用于各行各业,
大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通、能源等行业,
人才需求量持续扩大!

大数据V7.0六维课程颠覆升级
直击企业刚需

企业级核心技术迭代、企业实战化数据项目升级,加强Flink技能点、
深化离线和实时计算引擎应用、重构离线和实时数仓,力造复合型人才。4重依据,科学迭代,还原企业真实开发场景。

课程板块:

基础课、职后课、课、企业课、项目课

项目:

大数据采集与指标监控、准实时高性能数仓建设、用户画像企业工程实战、推荐系统企业工程实战、实时数仓建设、基于flink的实时旅游平台

技术点:

大数据可视化(SpringBoot+Mybatis+Echarts):SpringBoot介绍、Spring的优缺点、SpringBoot项目构建、SpringBoot测试、 SpringBoot部署、Mybatis的介绍、Mybatis和SpringBoot的整合、Mybatis的注解、Echarts的介绍、Echarts的特点、Echarts的引入、 Echarts的动态数据绑定、Echarts的图形绘制。
Druid:Druid应用场景及架构组成、Druid内部流程、Druid数据摄取、Druid客户端查询、Druid冷数据分离、Imply套件使用。
ClickHouse:ClickHouse的介绍、ClickHouse的特性、ClickHouse的应用场景、ClickHouse的数据类型、ClickHouse的SQL语法。
Presto:Presto部署、Presto命令行接口、Presto的JDBC驱动、Presto队列配置、Presto的连接器、Presto的函数和运算符、Presto的数据 类型、Presto的sql操作、Presto从Hive迁移、Presto的函数。
Spark Mllib:Spark Mllib简介 、Spark Mllib组件介绍、Word2Vec、TF-IDF、ALS、GBDT、LR、MinMaxScaler、OneHotEncoder。

优化Mapreduce
优化Hive
优化数据仓库

大数据课程优势 核心技术深度赋能

通过构建在实时数仓之上的用户画像和推荐系统将数据与算法融合,完成企业级大数据应用学习

好程序员大数据V7.0六维课程体系,
集基础课、专业课、项目课、企业课、课、职后课为一体。
企业级大数据核心技术深度赋能,掌握大数据全栈开发,
全程小班面授,技术深广度胜一筹。老学员终身职后提升,
根据市场需课程求实时新发布,剖析大厂主流技术,
一次学习,终身提高。
  • 基础课
  • 专业课
  • 项目课
  • 企业课
  • 职后课
  • 老学员终身职后课
大数据+人工智能六维全息技术点,
掌握数据采、传、存、算和用技术,解决几乎任何形式数据的存储,
数仓工程师、架构师技能,数据治理利器,
存储,多元化存储,覆盖数仓几乎所有知识点,
轻松玩转元数据、数据质量管理!
V7.0课程升级大数据项目,围绕电商领域,内容、短视频领域,在线教育领域,社交领域,屏蔽各领域上层的业务差异,抽离出大数据技术上的通用数据 模型--大数据用户行为分析模型,使其实战化和流程化。通过大数据行为分析模型的建设,让学员深刻理解企业级大数据。
  • 实时数仓建设新方向
  • 引入大数据监控系统项目
  • 用户画像深度项目研发
  • 推荐系统深度项目研发
技术大咖导师亲授
好程序员专职导师筛选自千锋教研团队,行业大咖讲师亲授,鼎力支持技术创新与课程研发。

好程序员大数据六维全息课程
专业课

  • 第一阶段
    JavaSE (5周)

  • 第二阶段
    Hadoop生态(5周)

  • 第三阶段
    Spark生态(4周)

  • 第四阶段
    Flink生态(2周)

掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力

主题 主要内容
Java基础语法 计算机理论介绍
编程基础--进制分类,进制转换等
JDK的安装与环境变量的配置
注释
数据类型
标识符
变量和常量
转义字符
数据类型转换
常用运算符
分支流程控制-if
分支流程控制-switch
循环流程控制-while
循环流程控制-for
方法的定义与调用
方法的参数与返回值
方法的重载
方法的递归
数组的定义与元素访问
数组的内存分析
数组的常见操作
数组排序
Java面向对象 面向对象与面向过程
类的设计
对象的实例化
对象的内存分析
类中成员的访问
类是一种自定义的类型
this关键字
包(package)的创建与使用
构造方法
private关键字与属性封装
单例设计模式
继承基本的概念
继承中的特点
继承中的构造方法
方法的重写
final关键字
super关键字的使用
Object类
对象的转型
instanceof关键字
抽象类与抽象方法
接口
常用类、异常、集合 Lambda表达式
内部类
包装类型
常用类Random、Date、SimpleDateFormat、Calendar
枚举
异常定义
常用结构.
finally关键的应用
自定义异常
String类常用方法
StringBuffer/StringBuilder的常用方法
正则表达式
集合框架Collection
集合中元素排序
Collections工具类
泛型
集合框架Map
HashMap集合
TreeMap集合
可变参数
Arrays工具类
基本数据结构
Java多线程和IO 多线程概念
并发与并行
创建线程的方式
线程常用方法
线程生命周期
临界资源问题
同步代码段synchronized关键字
同步方法synchronized关键字
lock和unlock
线程死锁
生产者消费者设计模式(一对一)
懒汉式单例设计模式中的线程安全问题
File常用方法
流的基础
流的分类
字节流
字符流
转换流
缓冲流
对象流
Properties文件操作
NIO和NIO.2(缓冲区、通道、Paths.get、Files)
Class类
Class获取对象的三种方式
Constructor构造方法
Field 属性
Method方法
反射实例
MySQL+JDBC SQL简介
SQL表的概念
数据库的安装卸载
登录MySQL和MySQL常用命令
MySQL中常用的基本数据类型
数据库DDL操作
数据库DML操作 数据库DQL操作
数据库DQL操作
数据完整性
数据库的索引操作
表与表之间的关系
多表查询
常见函数应用
数据备份与恢复
JDBC原理
JDBC的实现
JDBC实例-模拟登陆
SQL注入问题
xml和json讲解
数据库事务
连接池
连接池原理
常用的三方连接池DBCP、C3P0和Druid
DBUtils三方工具的使用

掌握能力:掌握Hadoop研发能力、掌握Hive操作及优化能、掌握Hbase数据存储操作、掌握离线数据存储和分析、掌握数据仓库构建能力

主题 主要内容
Linux和Shell脚本 CentOS 7.7安装部署
常见文件操作命令
常用系统操作命令
常用的四种软件安装部署
Shell脚本中变量
Shell脚本数组、if-el分支、循环和方法等
Shell脚本调试
crontab定时器
HDFS分布式文件系统 HDFS组件概述
Hadoop安装部署
HDFS中的服务功能
HDFS工作机制
HDFS读写流程
HDFS的api操作
Zookeeper Zookeeper的定义
Zookeeper的应用场景
Zookeeper的服务及功能
Zookeeper整体架构
Zookeeper的选举机制
Zookeeper中事务
Zookeeper安装部署
Zookeeper操作
HDFS的HA部署
MapReduce YARN的组件
YARN的架构
YARN的调度方式
YARN工作原理
MapReduce模型
MapReduce中shuffle机制
MapReduce中的partitioner
MapReduce中的自定义输入输出
MapReduce中的join操作
MapReduce中的压缩
MapReduce优化
Hive Hive架构
Hive安装部署
Hive的DDL操作
Hive的DML操作
Hive分区
Hive分桶
Hive数据加载
Hive中数据类型
Hive的常见内部函数
Hive自定义函数(UDF|UDAF)
Hive视图
Hive索引
Hive优化
Presto Presto部署
Presto命令行接口
Presto的JDBC驱动
Presto队列配置
Presto的连接器
Presto的函数和运算符
Presto的数据类型
Presto的sql操作
Presto从Hive迁移
Presto的函数
Hbase Hbase架构
Hbase组件
Hbase工作原理
Hbase的shell操作
Hbase的api操作
Hbase的合并
Hbase的触发器
Hbase的过滤器
Hbase的RowKey设计
Hbase的优化操作
Phoenix Phoenix安装部署
Phoenix的四种操作方式
Phoenix的DDL和DML
Phoenix的视图
Phoenix的二级索引
Phoenix的分页实现
Kylin Kylin架构
Kylin安装部署
Kylin数据源添加
Kylin的Mode创建
Kylin的Cube构建
Kylin的Cube运行
Kylin的支持的操作
Kylin的优化
Sqoop Sqoop架构
Sqoop安装部署
Sqoop的工作原理
Sqoop的Import和Export
Sqoop增量和全量操作
Sqoop元数据
Sqoop的Job操作
Sqoop代码脚本化
Flume Flume架构
Flume安装部署
Flume的source、channel、sink
Flume的selector使用
Flume的实时采集
Flume自带拦截器和自定义拦截器
Flume多agent部署
Flume的容错
Azkaban Azkaban架构
Azkaban部署
Azkaban的Shell案例
Azkaban的MapReduce案例
Azkaban的Hive案例
Azkaban的Sqoop案例
Azkaban的定时案例
Azkaban的2.0语法
Azkaban的用户和权限
Azkaban的优化
Git Git相关概念
Git安装部署
Git命令行操作
Git版本库创建
Git中分支操作
Git冲突解决
GitHub和GitLab介绍使用
Git和IDEA整合使用
数据仓库 数据仓库定义
数据仓库四大特征
数据仓库主题
数据仓库集市
数据粒度
数据仓库中维度
数据仓库中缓慢数据变化处理
数据仓库分层

掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力

主题 主要内容
Scala基础 Scala环境部署
编码规范
var和val的区别
数据类型
表达式
循环
定义方法和函数
数组(Array)
映射(Map)
元组(Tuple)
列表(List)
Set
集合的重要函数
类、特质、抽象类、对象、继承
模式匹配和样例类
高阶函数
隐式转换和隐示参数
泛型
Netty的概念
Spark Core Spark简介
Spark运行模式
SparkShell
RDD的概念详解
Transformation算子
Action算子
DAG有向无环图
RDD任务的切分
Lineage(血统)
Checkpoint检查点机制
Spark集群启动流程和任务提交流程
自定义排序
自定义分区
Accumulator累加器
Broadcast广播变量
Shuffle原理剖析与源码分析
SparkSubmit执行流程
集群启动流程详解
SparkContext执行流程
Task提交流程详解
Stage划分过程详解
Spark内核源码 Spark启动脚本解析
Spark提交流程解析
应用提交和Driver进程
SparkContext解析
Spark executor解析
Spark的部署模式
Spark的shuffle流程
Spark的内存管理
Spark SQL SparkSQL介绍
SparkSQL的操作方式
SparkSQL的数据抽象
Spark-shell基本操作
数据转换(RDD,DataFrame,DataSet)
数据操作方法(DSL和SQL)
SparkSQL自定义函数(UDF,UDAF,开窗函数)
Spark集成Hive(内置Hive和外置Hive)
Kafka消息队列 Kafka的组件介绍
Kafka集群部署
Kafka文件存储机制
topic中partitioner的分布
Kafka分区中的Segment
Kafka分区和消费者的关系
kafka日志合并
kafka的生产者案例
Kafka的消费者案例
Kafka自定义分区器
Kafka消费者组
Zookeeper如何管理Kafka
Kafka常见问题
Redis Redis的应用场景
Redis安装部署
Redis数据类型的cli和api操作
Redis的数据类型和操作案例
Redis主从复制
Redis集群部署
Redis的连接池
Redis中的雪崩、穿透和击穿问题
Spark Streaming Spark Streaming的原理介绍
DStream的概念
DStream原语类型介绍
DStream的Transformation(转换)、Output(输出)
窗口操作案例实现
Spark Streaming结合Kafka案例实现
背压和反压机制
如何数据的一致性
Structured Streaming实战
Spark Mllib Spark MLlib简介
Spark MLlib组件介绍
Word2Vec
TF-IDF
ALS
GBDT
LR
MinMaxScaler
OneHotEncoder
Elasticsearch Elasticsearch的相关概念
Elasticsearch及插件安装部署
Index的概念
Document的概念
Mapping映射的概念
Elasticsearch的数据类型
Elasticsearch的聚合操作
索引rest和api相关操作
Elasticsearch的SQL操作
Elasticsearch过滤器
IK分词器集成Elasticsearch
查询文档分页操作
Kibana插件操作
ClickHouse ClickHouse概念
ClickHouse安装部署
客户端连接和JDBC方式访问ClickHouse
数据类型
ClickHouse的ddl和dml操作
ClickHouse表引擎
ClickHouse优化

掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力

主题 主要内容
Flink基础 Flink部署模式
Flink Streaming DataStream API介绍
Flink Streaming DataSource、Transformations、Sink详解
Flink的connector
Flink的自定义输入输出
Flink中两阶段提交
Flink中的操作链
Flink DataSet的DataSource、Transformations、Sink详解
Flink Table API和SQL应用
Blink Table的操作
Sql与hive的整合
Flink的序列化
Flink的广播变量
Flink的累加器
Flink的分布式缓存
Flink的状态管理和恢复
Flink的CheckPoint
Flink失败重启
Flink中Time
Flink窗口
EventTime与Watermarks
Flink的CEP
Flink的新特性
Flink的优化

好程序员大数据六维全息课程
项目课

大数据采集与指标监控

项目介绍

大数据采集与指标监控项目是基于阶段和第二阶段课程,贯穿离线数据上报、数据储存、数据服务监控、数据分析等全套流程。整个项目包括Flume自定义拦截器代码、自定义Azkaban监控代码和SQL相关指标代码开发。

解决问题

解决离线数据上报流程,数据采集操作,flume和azkaban的二次开发,数据服务监控,离线数据开发流程。

大数据培训
掌握能力

1.掌握Hadoop
2.掌握Sqoop同步
3.掌握Flume采集
4.掌握Hive的ETL操作

5.掌握Prometheus监控配置
6.掌握Grafana实时可视化
7.掌握Azkaban调度和二次开发
8.掌握Flume的拦截器开发

项目周期5天 开发时间第11周

准实时高性能数仓建设

项目介绍

准实时数仓是一个集流式数据集成,数据分析、DAU预测和数据应用的数仓型项目。整个项目架构为Nginx+OpenResty+Kafka+Spark+Presto等技术构成。

解决问题

解决事件行为分析、解决企业留存分析、解决漏斗分析、解决DAU预测及数据服务提供。

大数据培训
掌握能力

1.掌握实时数据接入。
2.掌握多种用户行为分析模型。
3.掌握Presto的函数定义
4.掌握准实时数据仓库构建流程。

项目周期5天 开发时间第17周

用户画像企业工程项目

项目介绍

用户画像是基于数仓之上项目,主要解决画像标签服务,比如人群圈定服务和相似用户搜索服务等。同时标签的处理使用Word2Vec、TF-IDF、HanLP分词等技术。

解决问题

解决企业人群圈定、解决相似用户搜索。

大数据培训
掌握能力

1.掌握标签存储技术。
2.掌握中文分词技术。
3.掌握标签向量化技术。
4.掌握画像企业工程实施。

5.掌握向量搜索技术。

项目周期5天 开发时间第18周

推荐系统企业工程项目

项目介绍

推荐系统企业工程实战项目作为大数据基础应用的延伸,构建于用户画像项目之上,旨在让学员学习企业级推荐系统构建的基本思路,深入讲解推荐系统中的两个重要的环节召回和排序 ,各环节基于Spark-Mllib引入相关算法,比如召回层ItemCF,ALS两路召回算法,融合排序层引入GBDT+LR,在理解算法的同时偏重工程实战,我们会从原始数据的特征抽取,转换,算法模型设计到编程实现做深入的讲解,同时也会对算法模型的跨平台部署方案做实际的案例,让学员学习到算法模型是如何在实际工程中部署运用的。

解决问题

解决推荐系统召回和排序阶段的算法选择及工程落地实施、解决推荐系统中已读,已看等已有行为的实时过滤、解决推荐系统中相关物品推荐问题、解决机器学习模型的跨平台部署

掌握能力

1.掌握基于物品的协同过滤(ItemCF)算法及编程实现
2.掌握基于模型的协同过滤(ALS) 算法及编程实现
3.掌握多路召回的排序算法(GBDT+LR)
4.掌握物品及用户向量化的方式
5.掌握基于PMML机器学习模型跨平台部署的方案
6.掌握推荐系统的设计架构

项目周期5天 开发时间第19周

实时数仓建设项目

项目介绍

实时数仓是一个基于Flink、Kafka、Elasticsearch和Redis等技术构建的某旅游实时数仓平台。项目整体涵盖订单、交易、活动和用户行为等业务块。代码包含实时ETL处理、实时数据落地HDFS磁盘、实时数据打入Elasticsearch和Kafka等。

解决问题

解决实时数据的ETL处理、解决实时数据回滚HDFS、解决维度变化异步处理问题。

掌握能力

1.掌握基于Flink的实时ETL流程。
2.掌握异步处理维度数据。
3.掌握数据服务监控。
4.掌握实时看板。

5. 掌握实时数仓全流程。

项目周期5天 开发时间第22周

好程序员大数据六维全息课程
项目课/企业课/就业课/职后课

本阶段学科周期

每期学科时长2周,每天2课时,总计20课时

本阶段授课模式

在线直播授课+一对一技术答疑+教辅平台录播

课程阶段 课程内容 课程案例 掌握技能
Java概述与环境搭建 Java语言的介绍
Java语言的特点
Java技术体系平台
搭建 Java开发环境
JDK 的安装与配置
开发个Java 应用程序
Java 程序的执行原理
DOS命令
了解Java语言的发展历程
熟悉Java技术的体系与分支
掌握Java开发环境搭建
掌握Java程序的执行原理
第二天 变量与注释 注释的使用
变量的声明与使用
变量内存空间分配与原理
标识符的概念命名规范
课堂案例:打印你自己的信息
了解变量
掌握变量定义注意事项
掌握变量的取值和赋值
第三天 数据类型与控制台输入 变量的数据类型
基本数据类型之间的转换
键盘输入
课堂案例:通过键盘输入,打印你喜欢的电影名称
课堂案例:通过键盘输入,打印你的高考成绩
了解输入输出
掌握程序接收键盘输入
掌握控制台打印
第四天 Java的运算符 算术运算符
赋值运算符
关系运算符
逻辑运算符
三元运算符
表达式
课堂案例:求全家人的总年龄。平均年龄
课堂案例:求一个四位数的每个位上的数字
课堂案例:给一个分数,判断是否及格
课堂案例:给一个年份判断是否是闰年
课堂案例:给一个年份判断是否是闰年
课堂案例:int a,b;请判断b是不是a的因子
课堂案例:模拟超市购物
掌握编程中的运算符
掌握表达式
掌握程序中计算闰年
第五天 if选择结构 "课堂案例:读入一个整数,如果是1~5之间,则分别输入5个福娃的名字,否则输出""北京欢迎你""。 “贝贝”、“晶晶”、“欢欢”、“迎迎”和“妮妮”"
"课堂案例:使用boolean类型,定义一个性别。true表示男,false表示女。 判断性别如果是true,表示男。就输出“是男人就。。。。。。”"
课堂案例:模拟登录,键盘上输入用户名和密码,如果用户名是admin密码是123,或者用户名是zhangsan密码是zhangsan123,都表示可以登录。否则打印登录失败。
课堂案例:给定一个年龄,如果大于18岁,打印出,你已经是个大人了,要对自己负责
课堂案例:判断成绩是否满分,如果满分,奖励一部手机,否则代码抄100遍。
课堂案例:给定一个性别,如果是男,就去男厕所,如果是女,去女厕所。。
课堂案例:给一个数字,正数,负数,零。
"课堂案例:给定一个成绩: [0,59],不及格,买苹果 [60,69],及格,奖励苹果皮儿 [70,79],中等,奖励个苹果 [80,89],良好,奖励苹果手机 [90,100],,奖励个苹果本"
"课堂案例:给定一个年龄和性别,判断是否可以结婚。 男:不能小于22周岁 女:不能小于20周岁"
了解Java的分支语法
掌握if-else语法
掌握switch分支结构
switch分支结构 课堂案例:使用switch实现简易版计算器
"课堂案例:判断一周的食谱 每天吃啥 周一:麻辣烫 周二:拌面 周三:炸酱面 周四:热干面 周五:火锅 周六:麻辣香锅 周日:方便面"
第六天 循环结构与流程控制关键字 for循环
while循环
do-while循环
break语句
continue语句
课堂案例:求1-10的和
课堂案例:输出1-100中7能被3整除不能被5整出的数字,并统计数量
课堂案例:行酒令:逢7过。
课堂案例:打印九九乘法表
课堂案例:打印三角形
课堂案例:打印菱形
课堂案例:求水仙花数
课堂案例:百元百鸡
掌握循环语句
掌握死循环
掌握跳出和继续语句
掌握循环、跳出、继续的应用
第七天 方法与方法组成的应用 方法的使用
方法的参数
方法的返回值
课堂案例:统计2020年的总天数
课堂案例:设计方法求n的阶乘
课堂案例:猜数游戏
扩展:经典问题,猴子分桃
扩展:经典问题:斐波那契数列
"扩展:设计一款游戏: 剪刀,石头,布,猜拳游戏"
扩展:万年历
掌握方法的定义
掌握方法中参数列表
掌握方法的作用和使用
第八天 Swing桌面应用 JFrame,Jpanel,JButton等基本组件的使用
事件监听
flappy bird(飞扬的小鸟)项目代码的实现
实现界面背景
实现地面移动
实现柱子移动
实现小鸟上下飞动
计算小鸟碰撞柱子,地面,天空等的算法实现
统计游戏得分
小鸟的飞动的键盘事件
添加背景音乐
了解Swing编程重要组件
了解桌面编程应用
第九天 网络 Http网络请求的原理
网络数据请求
下载图片
下载json数据
掌握Http网络请求
掌握Http数据解析
第十天 数据分析 json解析
图表创建和展示
配置文件
设置数据缓存
掌握json格式数据解析
掌握数据图表和展示
课程阶段 课程内容 掌握能力 解决问题 企业讲师履历
团队户外拓展训练 团队建设
团队协作
压力释放
1、掌握团队合作意识。
2、解决压力缓解方法。
3、学习团队构建注意事项。
解决班级团结一致、相互帮助、相互学习。解决学生抗压训练能力。 专业拓展培训师
毕业生企业历程分享 如何应对大数据面试
大数据研发工作职责
大数据学习历程分享
1、了解企业的需求动态。
2、掌握如何将所学快速应用于企业。
3、如何能够快的收获Offer。
1、为学生提供真实可信的已毕业学员的工作状态。
2、为在读学员打气。
大数据已工作学员
大数据存储和计算框架 大数据项目业务需求分析
数据仓库架构
Spark计算引擎架构解析
基于Flink的实时数据仓库
1、掌握大数据中一些场景和业务。
2、掌握数据仓库在企业的构建流程。
3、掌握Spark在企业的应用。
4、掌握Flink在企业的应用。
1、扩展所学框架,加强各技术在企业中的应用。
2、了解技术和业务的结合使用。
技术Leader
大数据算法拓展 用户画像
机器学习算法拓展
推荐系统实现
大数据架构演变
1、掌握常见的大数据算法原理。
2、掌握算法在企业的应用。
3、掌握用户画像的构建流程。
4、掌握大数据架构重构。
1、拓展大数据相关算法原理和实践,同时提升算法场景化能力。
2、加强大数据和算法整合。
算法工程师
大数据项目管理 大数据项目管理架构及流程
时间管理、成本管理和质量管理
1、掌握大数据项目研发和管理流程。
2、掌握大数据项目与、Web和后台项目区别。
1、掌握大数据项目的研发流程和管理流程。
2、明白项目的生命周期及细节问题。
大数据项目经理
课程阶段 课程目录 课程介绍 掌握能力
企业初认知 公司类型
企业组织架构
企业岗位发布及招聘流程
企业招聘途径
对标IT职业人的综合素养和技术
从准职业人到标准职业人,综合素养和技能缺一不可,如何选择适合自己的平台成就以后的职业提升? 本课程以当下IT企业公司的文化、架构、管理、要求为切入点,并结合当下公司招聘的流程和招聘要点进行分析,让学员一开始树立未来职场目标的同时,能提前做到知己知彼,稳握进入职场的入场券。 通过本课程学习熟悉公司类型,组织架构和本职位相关的工作流程以及公司招聘常用哪些招聘平台等信息,让学员对公司有了初步认知,清晰目标,走出舒服区,努力修炼技能,拿到职场入场券。
市场行情分析及职业发展 市场行情分析
岗位招聘需求分析
职业生涯规划
技术网站拓展
本课程通过分析市场行情,把握每一季的行业动态以及深度剖析招聘岗位需求,直击招聘需求背后的需求,在把握时机、掌握企业招人动机的前提下规划学习从而规划自己的职业生涯,走上事业巅峰。 通过本课程的学习了解当下招聘平台国内各个城市的招聘需求数量、薪资分布岗位职责等内容并且360度解读一名程序员的职业生涯发展路线。对从事岗位有了具体、细致的了解,从而有了清晰的规划职业。
企业需求及职场规则 企业软需求
情商提升
职场规则
当代大学生常说的一句话“毕业即失业”,随着市场经济的深入,正在进入“后学历时代”,企业用人目的明确,本课程重点讲职场“潜规则”让学员在进入职场之前掌握职场生存、提升的精华,从而规避掉职场陷阱,穿越事业成功的新途径。 本课程重点从公司考察的硬实力和软实力出发分析需要掌握的技能,同时纵向横向三位一体的从态度、言行、微笑等细节及职场潜规则等方面解读让准职业人了解职场法则。
求职礼仪及面试常见问题 求职礼仪
薪资构成解读
社保及合同解读
其他职场常见问题
职场礼仪可以提高人文素质,塑造你具有高尚的精神境界和高品位的文化境界。本课程核心关键字:沟通、情绪、压力、态度等旨在改变人的价值观、人生观、个性,提高并维护自我职业形象,并延伸了很多学员在薪资以及社保等常识问题进行精讲,360度为职场护航。 本课程重点讲解着装、谈话、仪容、薪资构成以及五险一金、合同等方面讲解,从个人形象的打造到熟悉法律法规保护个人权益,进行解读,为能进入职场保驾护航。
课程阶段 课程目录 课程介绍 掌握能力
企业初认知 公司类型
企业组织架构
企业岗位发布及招聘流程
企业招聘途径
对标IT职业人的综合素养和技术
从准职业人到标准职业人,综合素养和技能缺一不可,如何选择适合自己的平台成就以后的职业提升? 本课程以当下IT企业公司的文化、架构、管理、要求为切入点,并结合当下公司招聘的流程和招聘要点进行分析,让学员一开始树立未来职场目标的同时,能提前做到知己知彼,稳握进入职场的入场券。 通过本课程学习熟悉公司类型,组织架构和本职位相关的工作流程以及公司招聘常用哪些招聘平台等信息,让学员对公司有了初步认知,清晰目标,走出舒服区,努力修炼技能,拿到职场入场券。
市场行情分析及职业发展 市场行情分析
岗位招聘需求分析
职业生涯规划
技术网站拓展
本课程通过分析市场行情,把握每一季的行业动态以及深度剖析招聘岗位需求,直击招聘需求背后的需求,在把握时机、掌握企业招人动机的前提下规划学习从而规划自己的职业生涯,走上事业巅峰。 通过本课程的学习了解当下招聘平台国内各个城市的招聘需求数量、薪资分布岗位职责等内容并且360度解读一名程序员的职业生涯发展路线。对从事岗位有了具体、细致的了解,从而有了清晰的规划职业。
企业需求及职场规则 企业软需求
情商提升
职场规则
当代大学生常说的一句话“毕业即失业”,随着市场经济的深入,正在进入“后学历时代”,企业用人目的明确,本课程重点讲职场“潜规则”让学员在进入职场之前掌握职场生存、提升的精华,从而规避掉职场陷阱,穿越事业成功的新途径。 本课程重点从公司考察的硬实力和软实力出发分析需要掌握的技能,同时纵向横向三位一体的从态度、言行、微笑等细节及职场潜规则等方面解读让准职业人了解职场法则。
求职礼仪及面试常见问题 求职礼仪
薪资构成解读
社保及合同解读
其他职场常见问题
职场礼仪可以提高人文素质,塑造你具有高尚的精神境界和高品位的文化境界。本课程核心关键字:沟通、情绪、压力、态度等旨在改变人的价值观、人生观、个性,提高并维护自我职业形象,并延伸了很多学员在薪资以及社保等常识问题进行精讲,360度为职场护航。 本课程重点讲解着装、谈话、仪容、薪资构成以及五险一金、合同等方面讲解,从个人形象的打造到熟悉法律法规保护个人权益,进行解读,为能进入职场保驾护航。

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你的学历层次

硕士
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专科
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在读
应届毕业生
其他

学习大数据的出发点

兴趣
转行
提升
其他

注:姓名为必填项,电话及QQ可任选其一填写

提交信息,定制大数据学习方案
在线咨询
试听
入学教程
立即报名

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