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千锋大数据课程V5.0版本迭代 10+N个升级亮点

像素级教研,课程亮点精准打击企业需求

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    解决T+1问题
    azkaban/airflow环境搭建
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    为neo4j/janusGraph环境搭建
    解决行业预测
    解决风险评估/管控
    解决投资理财等问题
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  • - apache nifi -

    数据整合及工作流编排
    扩展自定义处理器
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  • - 分布式内存数据 -

    加大元数据管理
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优化
  • - apache superset -

    大数据可视化
    实时展示grafana/kobana
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  • - 文件存储格式 -

    apache文件存储格式多样化
    列式存储格式
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  • - apache Doris -

    基于MPP的交互式SQL数据仓库
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    多维分析
    在线报表和分析的数据仓库系统
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  • - 数仓建设 -

    对大数据BI系统提供数据支撑
    OLAP方案之apache kylin
    解决OLAP场景 压秒级查询巨大Hive表
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更新
  • - 版本全文索引ES5/6 -

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    便于spark数据读写
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大数据核心技术点一网打尽

千锋大数据核心知识点
80%机构没有知识点
Python CDH Spark MLlib机器学习 Phoenix ELK技术栈 Mahout Flink Kylin JVM调优 Docker
新增知识点
azkaban/airflow OLAP方案 apache nifi apache superset neo4j/janusGraph 数仓建设

新一代大数据技术架构专题

课外新增深度授课点,整合不同知识内容,为各位企业场景提供最佳解决方案

专题介绍

通过数仓平台,对大数据BI系统提供数据支撑,解决OLAP场景下的多维度分析数据快速稳定的 访问能力,为企业进行战略决策进行数据支撑。

1.数据仓库原理与OLAP技术方案介绍。

2.某行业场景下的案例分析。

  • 2.1 梳理业务逻辑,规划数据粒度,并转化为数仓模型,进行维度建模。
  • 2.2 数仓架构划分及建设过程(ODS/DWD DWS DM DIM)。
  • 2.3 进行ETL数据加工及各类业务指标计算。
  • 2.4 进行数据挖掘形成决策支持。
技术架构
  • apache Hadoop
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  • apache Hbase
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专题介绍

提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持大规模数据,能够处理TB乃至PB级别的分析任务,能够在亚秒级查询巨大的Hive表,并支持高并发

  • * OLAP多维度分析场景下的解决方案介绍
  • * kylin的架构原理
  • * 数据立方体的创建过程(全量构建、增量构建、流式构建)
  • * kylin客户端接口使用
  • * kylin应用示例(电商埋点数据分析)
技术架构
  • apache Hbase
  • apache kylin
专题介绍

分布式存储系统下的需求场景

* 随机读写 * 高吞吐 * 增量计算 * 实时查询 * 数据更新

  • 2.1 分布式存储系统的设计思想及适用场景
  • 2.2 各自适用场景及混合架构示例
技术架构
  • apache Hadoop
  • apache alluxio
  • apache kudu
  • apache Hbase
专题介绍

在社交网络、风控系统、计算生物学等方面,利用图结构进行计算存储形成业务实体间的通联关系,来解决行业预测、风险评估/管控、投资理财等方面问题

  • * 图构成(顶点、边、路径)
  • * neo4j/janusGraph 环境搭建
  • * neo4j/janusGraph 客户端API
  • * 示例:图查询、最小路径、多层关系等
  • * 基于spark的图计算(spark graph)
技术架构
  • neo4j/janusGraph
  • apache Spark
专题介绍

底层基于Lucene的ES框架,可以快速查询、搜索、分析海量数据,并结合第三方框架快速查询数据

* V6 新特性介绍    * 架构原理及角色说明    * es客户端API   * 集群性能优化

* 应用示例

  • * 基于spark/flink 读写
  • * 实时场景下的时序库方案
  • * 基于es数据映射hive/spark sql表
技术架构
  • elasticsearch
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专题介绍

kafka为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台,结合流式处理框架spark streaming/flink 构建实时数据平台,处理实时数据分析、业务报警、窗口统计等方面的需求

* 架构原理及角色说明    * 消息生产方式及同步列表、消息路由    * 消费流程及Exactly once    * 集群性能优化   

应用示例

  • kafka 客户端api、productor consumer spark streaming /flink kafka
技术架构
  • apache kafka
  • apache spark streaming
  • apache flink
专题介绍

定时调度任务平台,解决T+1问题

1.* azkaban / airflow 环境搭建

2. * azkaban平台上创建定时任务

技术架构
  • azkaban-0.35
专题介绍

海量数据下的各类统计结果将会以各种形式呈现出来,对应数据湖来说包含了多种数据来源,提供访问多数据来源并拥有丰富的展示形式,帮助公司进行相关决策。

1.apache superset 大数据可视化,BI展示

2.实时展示

  • 2.1 grafana/Kibana
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技术架构
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专题介绍

从数据本身来考虑,通常数据挖掘需要有数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估和知识表示等8个步骤

1.数据挖掘流程与算法

2.TensorFlow实现人工卷积网络

  • 评价指标与特征工程
  • 线性算法
  • 分类算法
  • 聚类算法
技术架构
  • 技术架构与建模
  • 加载数据集
  • 分割数据集
  • 选择建立模型
  • 训练模型
  • 数创建设
  • OLAP方案
  • 分布式文件储存系统
  • 图存储与图计算
  • 全文索引
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  • 任务调度
  • 大数据可视化
  • 数据挖掘
专题视频演示

首席技术官操刀 比老师我们怕过谁

罗老师
原微软中国项目负责人

大数据教学总监,JavaEE教学副总监,曾担任广东电信北京分公司移动事业部项目经理,开发过微软中国平台考试系统。10年多软件开发经验,7年多教学经验,精通Java企业平台技术、企业搜索引擎、Hadoop大数据、以及分布式架构。开发过山西省旅游局智能化平台等大型项目、炎黄盈动企业OA平台、微软中国平台考试系统。

给学员的话:成功的人不是赢在起点,而是赢在转折点。
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每月小更新 季度大升级 V5.0课程紧贴企业需求

Java语言基础阶段

1.1 Java编程语言基本概述

1.1.1 计算机语言与编程概述 1.1.2 介绍Java生态圈 ……

1.2 Java基础语法

1.2.1 分支循环语句 1.2.2 if分支结构 ……

1.3 面向对象编程

1.3.1 软件的生命周期 1.3.2 软件的设计原则 ……

1.4 面向对象高级编程

1.4.1包 (package) 的管理与作用 1.4.2JavaBean规范 ……

1.5 Java中的常用类库

1.5.1包装类(Wrapper Class) 1.5.2装箱和拆箱 ……

1.6 枚举和异常类

1.6.1枚举定义和使用 1.6.2通过枚举的class文件查看底层实现 ……

1.7 Java数据结构和集合框架泛型

1.7.1数据结构举例剖析 1.7.2数组的定义和使用方式 ……

1.8 Java中的IO流

1.8.1File类的常用操作 1.8.2递归遍历文件夹 ……

1.9 Java中的多线程

1.9.1程序,进程,线程的关系详解 1.9.2线程的原理 ……

1.10 Java中网络编程和反射

1.10.1网络通讯协议 1.10.2网络七层协议 ……

1.11 Java8新特性

1.11.1Lambda表达式 1.11.2Java可以函数式编 ……

1.12 Java基础加强

1.12.1Tomcat介绍与搭建 1.12.2软件B/S和C/S ……
Linux系统& Hadoop生态体系

01 Linux入门

02 常用基本命令

03 系统管理

04 Linux操作增强

05 Linux shell编程

06 Hadoop生态

07 分布式系统概述

08 Hadoop入门

09 Hadoop伪分布式

10 Hadoop全分布式

11 HDFS基本概念

12 HDFS的应用开发

13 HDFS的IO流操作

14 NameNode工作机制

15 DataNode工作机制

16 Zookeeper入门

17 Zookeeper详解

18 HA框架原理

19 Hadoop-HA集群配置

20 MapReduce框架原理

21 Shuffle机制

22 Mapreduce案例一

23 Mapreduce案例二

24 Hive入门

25 Hive DDL数据定义

26 Hive分区表

27 Hive分桶表

28 Hive查询

29 Hive的高级查询Join与排

30 Hive的函数

31 Hive DML数据管理

32 Hive文件存储

33 Hive企业级调优

34 Hive企业级调优二

35 Hive企业级项目实战

36 Flume详解

37 Sqoop详解

38 Hbase概念

39 Hbase的操作

40 Hbase整合

41 Hbase的实战和优化

分布式计算框架

3.1 scala

3.1.1 安装idea配置环境变量 3.1.2 Maven本地库配置 3.1.3 JDK环境变量配置 3.1.4 idea版本配置 ……

3.2 Spark Core

3.2.1 大数据架构体系 3.2.2 架构详解 3.2.3 Spark集群介绍 3.2.4 Spark集群配置 ……

3.3 Spark SQL

3.3.1 Spark SQL的发展历史 3.3.2 Spark SQL的原理介绍 3.3.3 DataFrame概述 3.3.4 创建DataFrame的方式 ……

3.4 Spark Streaming

3.4.1 Spark Streaming概述 3.4.2 Spark Streaming的原理介绍 3.4.3 Spark Streaming与Storm对比 3.4.4 DStream的概念 ……

3.5 kafka

3.5.1 Kafka的基本概念 3.5.2 Kafka的发展历史 3.5.3 Kafka的应用背景 3.5.4 JMS基础 ……

3.6 ElasticSearch

3.6.1 全文检索技术简介 3.6.2 ES安装配置入门 3.6.3 ES插件安装 3.6.4 ES基本操作 ……

3.7 Logstash

3.7.1 Logstash介绍 3.7.2 Input组件介绍 3.7.3 Filter组件介绍 3.7.4 Output组件介绍 ……

3.8 Kibana

3.8.1 Kibana介绍 3.8.2 Kibana环境准备 3.8.3 Kibana安装 3.8.4 Kibana演示 ……

3.9 Kibana

3.9.1 什么是NoSQL 3.9.2 NoSQL数据库的分类 3.9.3 Redis介绍 3.9.4 Redis发展历史 ……
大数据实战项目

4.1 互金领域-广告投放

项目介绍:构建广告投放平台,
进行广告投放业务,吸引潜在客户,推广产品,
包含投放微服务平台、竞价模块、客户群体画像、 千人千面推荐产品。

4.2 电商平台

项目介绍: 埋点业务,
进行用户细分画像、
建立信用体系、进行线上各类活动。

4.3 共享单车

项目介绍: 依据用户行为轨迹构成
出行规律,根据用户群体出行规律、
区域情况等动态调度用车情况。

4.4 工业大数据

项目介绍:国家电网_省级输/变电监控项目:
监控线路的传感设备,确保设备安全、
降低故障成本,动态监控线路、
变电站二次设备工作情况、报警自动化。

4.5 交通

项目介绍:贵州交通厅,交通离线/实时监控项
目:通过交通卡口采集实时数据,动态监控全省
各道路通行和事故状况,避免拥堵、避免交通事故、 精准测速、防止套牌和提供便捷最佳出行方案、 预测拥堵系数,为各级提供最优道路规划方案。

4.6 旅游

项目介绍:安顺智慧旅游,
整合各类旅游相关应用系统及信息资源,
在公安、交通、工商等相关领域实现
信息共享、协同合作,共同打造良性的
旅游云生态系统。

4.7 医疗

项目介绍:某市人民医院,随着老年化的持续
增加,患病率越来越高。增加大数据平台,
采集医疗相关数据,提高诊断的准确性,
预防一些疾病的发生,监控相关病情康复进展,
真正实现解决看病难,降低发病率等。
获取精细版大纲

七类主流企业级项目实操 入学即名企岗前培训

  • 互金领域
  • 电商
  • 共享单车
  • 工业大数据
  • 交通
  • 旅游
  • 医疗

项目介绍

构建广告投放平台,进行广告投放业务,吸引潜在客户,推广产品

包含投放微服务平台、竞价模块、客户群体画像、千人千面推荐产品

业务:

1 基于大数据及数据挖掘进行精准营销,逐步形成用户画像

2 进行产品及品牌推广、传播

3 精细控制各个环节转化率及成本

项目架构

hadoop+alluxio:数据分布式存储

hive/spark sql:数据清洗和分析工具

kylin:数据预处理

elasticsearch:数据存储和分析

apache superset:数据可视化展示

kafka:消息队列,用于实时指标

flink/spark streaming:实时指标的分析工具

redis:用于辅助分析

mongodb:用于结果存储和辅助分析

大数据四大特色班型 专注不同人群实际需求

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你的学历层次

硕士
本科
大专
高中
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当前就业情况

在读
应届毕业生
已就业
其他

学习大数据的出发点

兴趣
就业
转行
其他
姓名
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QQ/微信
提交信息,免费定制大数据学习方案

软硬CP齐护航 收获大数据培训双倍功效

  • 精细化课程大纲

    高端品质,匠心淬炼大纲
    每月小更新,季度大升级
    融合企业需求技术点
    深度技术专题与企业级项目实操
  • 企业技术导师

    特聘请原新浪、国企等
    大数据一线负责人
    从技术角度讲述最新项目
    吊打其他机构初级授课讲师
  • 考核测试系统

    学员入学需经过严格测试
    入班后每周小测、阶段大测
    通过严格考核
    了解学员对知识的掌握情况
  • 专业教研/调研团队

    为保证课程前瞻先导性
    及与企业无缝对接
    对市场进行阶段性调研
    专人专职保障课程科学性
  • 就业保障

    注重提升学员职业综合素质
    注重与企业、招聘平台合作
    联合共建、定向输出
  • 学习硬件系统

    课程项目与企业无缝对接
    重金采购近10台集群与服务器
    拒绝虚拟小作坊式学习
  • 企业经理课程

    与知名企业建立良好合作关系,
    聘请名企CTO讲座,
    剖析实用技术、洞悉行业趋势,
    实现学员与岗位无缝对接。
  • 合作名企双选会

    与10000家名企联合共建
    定向输出专业大数据精英
    每月至少1期双选会
    全年10000+职位推荐
  • 精英校友交流会

    每年至少2次精英校友交流会
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    提升职业素养及职业能力
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课程优OR劣 听听学员怎么说

学员心得感悟 选择比努力更重要

大数据1期学员 李同学 首次就业17K

快乐与感动并存 付出和收获成正比

好程序员的学习氛围很好,从早上上课到晚上下课教室里都是满人的,最重要的是晚上 11点关门的保安都来催了,可是还有好多的同学没有走,一直在学习。每每回到宿舍倒 头就能睡着,但是我心里是满足的,学到的知识在我脑海中不停旋转,跳跃,我很是开 心,因为收获了许多!
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  • 大数据1期学员 李同学首次就业17K 大数据工程师

  • 大数据2期学员 赵同学首次就业20K 大数据工程师

  • 大数据3期学员 李同学首次就业20K 大数据工程师

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