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Java核心技术
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Spark基础及源码分析
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广告投放系统
Session用户行为分析
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大数据工程师一将难求被偏爱的都有恃无恐
20岁,你同样可以月薪过万
学员年龄分布:低于25岁者高达71%
学员薪资比例:15K以上者高达79.4%
平均薪资
最高薪资
19416
28000
16137
23000
14897
20000
17105
28000
以上数据全部来源于千锋就业部,信息真实可靠
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门槛HIGH THRESHOLD
学员入学需经过严格筛选成本HIGH COST
100%纯面授培养模式技术HIGH TECHNOLOGY
CTO打造深度衔接企业需求薪资HIGH SALARY
学员平均月薪突破15000千锋大数据课程V5.0版本迭代 10+N个升级亮点
大数据核心技术点一网打尽
新一代大数据技术架构专题
通过数仓平台,对大数据BI系统提供数据支撑,解决OLAP场景下的多维度分析数据快速稳定的 访问能力,为企业进行战略决策进行数据支撑。
1.数据仓库原理与OLAP技术方案介绍。
2.某行业场景下的案例分析。
提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持大规模数据,能够处理TB乃至PB级别的分析任务,能够在亚秒级查询巨大的Hive表,并支持高并发
分布式存储系统下的需求场景
* 随机读写 * 高吞吐 * 增量计算 * 实时查询 * 数据更新
在社交网络、风控系统、计算生物学等方面,利用图结构进行计算存储形成业务实体间的通联关系,来解决行业预测、风险评估/管控、投资理财等方面问题
底层基于Lucene的ES框架,可以快速查询、搜索、分析海量数据,并结合第三方框架快速查询数据
* V6 新特性介绍 * 架构原理及角色说明 * es客户端API * 集群性能优化
* 应用示例
kafka为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台,结合流式处理框架spark streaming/flink 构建实时数据平台,处理实时数据分析、业务报警、窗口统计等方面的需求
* 架构原理及角色说明 * 消息生产方式及同步列表、消息路由 * 消费流程及Exactly once * 集群性能优化
应用示例
定时调度任务平台,解决T+1问题
1.* azkaban / airflow 环境搭建
2. * azkaban平台上创建定时任务
海量数据下的各类统计结果将会以各种形式呈现出来,对应数据湖来说包含了多种数据来源,提供访问多数据来源并拥有丰富的展示形式,帮助公司进行相关决策。
1.apache superset 大数据可视化,BI展示
2.实时展示
从数据本身来考虑,通常数据挖掘需要有数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估和知识表示等8个步骤
1.数据挖掘流程与算法
2.TensorFlow实现人工卷积网络
首席技术官操刀 比老师我们怕过谁
大数据教学总监,JavaEE教学副总监,曾担任广东电信北京分公司移动事业部项目经理,开发过微软中国平台考试系统。10年多软件开发经验,7年多教学经验,精通Java企业平台技术、企业搜索引擎、Hadoop大数据、以及分布式架构。开发过山西省旅游局智能化平台等大型项目、炎黄盈动企业OA平台、微软中国平台考试系统。
机器学习入门导论(上)中级
机器学习入门导论(上)中级
机器学习入门导论(上)中级
每月小更新 季度大升级 V5.0课程紧贴企业需求
01 Linux入门
02 常用基本命令
03 系统管理
04 Linux操作增强
05 Linux shell编程
06 Hadoop生态
07 分布式系统概述
08 Hadoop入门
09 Hadoop伪分布式
10 Hadoop全分布式
11 HDFS基本概念
12 HDFS的应用开发
13 HDFS的IO流操作
14 NameNode工作机制
15 DataNode工作机制
16 Zookeeper入门
17 Zookeeper详解
18 HA框架原理
19 Hadoop-HA集群配置
20 MapReduce框架原理
21 Shuffle机制
22 Mapreduce案例一
23 Mapreduce案例二
24 Hive入门
25 Hive DDL数据定义
26 Hive分区表
27 Hive分桶表
28 Hive查询
29 Hive的高级查询Join与排
30 Hive的函数
31 Hive DML数据管理
32 Hive文件存储
33 Hive企业级调优
34 Hive企业级调优二
35 Hive企业级项目实战
36 Flume详解
37 Sqoop详解
38 Hbase概念
39 Hbase的操作
40 Hbase整合
41 Hbase的实战和优化
七类主流企业级项目实操 入学即名企岗前培训
项目介绍
构建广告投放平台,进行广告投放业务,吸引潜在客户,推广产品
包含投放微服务平台、竞价模块、客户群体画像、千人千面推荐产品
业务:
1 基于大数据及数据挖掘进行精准营销,逐步形成用户画像
2 进行产品及品牌推广、传播
3 精细控制各个环节转化率及成本
项目架构
hadoop+alluxio:数据分布式存储
hive/spark sql:数据清洗和分析工具
kylin:数据预处理
elasticsearch:数据存储和分析
apache superset:数据可视化展示
kafka:消息队列,用于实时指标
flink/spark streaming:实时指标的分析工具
redis:用于辅助分析
mongodb:用于结果存储和辅助分析
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