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好程序员Python培训分享Traceback具体使用方法

2020-10-28

Python培训

  好程序员Python培训分享Traceback具体使用方法详解,首先在之前做Java的时候,异常对象默认就包含stacktrace相关的信息,通过异常对象的相关方法printStackTrace()getStackTrace()等方法就可以取到异常栈信息,能打印到log辅助调试或者做一些别的事情。但是到了Python,在2.x中,异常对象可以是任何对象,经常看到很多代码是直接raise一个字符串出来,因此就不能像Java那样方便的获取异常栈了,因为异常对象和异常栈是分开的。而多数Python语言的书籍上重点在于描述Python中如何构造异常对象和raisetryexceptfinally这些的使用,对调试程序起关键作用的stacktrace往往基本上不怎么涉及。

Python2

  python中用于处理异常栈的模块是traceback模块,它提供了print_exceptionformat_exception等输出异常栈等常用的工具函数。

 

def func(a, b):

 return a / b

if __name__ == '__main__':

 import sys

 import traceback

 try:

 func(1, 0)

 except Exception as e:

 print "print exc"

 traceback.print_exc(file=sys.stdout)

 

输出结果:

 

print exc

Traceback (most recent call last):

  File "./teststacktrace.py", line 7, in <module>

    func(1, 0)

  File "./teststacktrace.py", line 2, in func

    return a / b

 

其实traceback.print_exc()函数只是traceback.print_exception()函数的一个简写形式,而它们获取异常相关的数据都是通过sys.exc_info()函数得到的。

 

def func(a, b):

 return a / b

if __name__ == '__main__':

 import sys

 import traceback

 try:

 func(1, 0)

 except Exception as e:

 print "print_exception()"

 exc_type, exc_value, exc_tb = sys.exc_info()

 print 'the exc type is:', exc_type

 print 'the exc value is:', exc_value

 print 'the exc tb is:', exc_tb

 traceback.print_exception(exc_type, exc_value, exc_tb)

 

 

 

输出结果:

 

print_exception()

the exc type is: <type 'exceptions.ZeroDivisionError'>

the exc value is: integer division or modulo by zero

the exc tb is: <traceback object at 0x104e7d4d0>

Traceback (most recent call last):

  File "./teststacktrace.py", line 7, in <module>

    func(1, 0)

  File "./teststacktrace.py", line 2, in func

    return a / b

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

 

sys.exc_info()返回的值是一个元组,其中diyi个元素,exc_type是异常的对象类型,exc_value是异常的值,exc_tb是一个traceback对象,对象中包含出错的行数、位置等数据。然后通过print_exception函数对这些异常数据进行整理输出。

 

traceback模块提供了extract_tb函数来更加详细的解释traceback对象所包含的数据:

 

def func(a, b):

 return a / b

if __name__ == '__main__':

 import sys

 import traceback

 try:

 func(1, 0)

 except:

 _, _, exc_tb = sys.exc_info()

 for filename, linenum, funcname, source in traceback.extract_tb(exc_tb):

  print "%-23s:%s '%s' in %s()" % (filename, linenum, source, funcname)

 

输出结果:

 

samchimac:tracebacktest samchi$ python ./teststacktrace.py

./teststacktrace.py    :7 'func(1, 0)' in <module>()

./teststacktrace.py    :2 'return a / b' in func()

 

使用cgitb来简化异常调试

 

如果平时开发喜欢基于log的方式来调试,那么可能经常去做这样的事情,在log里面发现异常之后,因为信息不足,那么会再去额外加一些debuglog来把相关变量的值输出。调试完毕之后再把这些debuglog去掉。其实没必要这么麻烦,Python库中提供了cgitb模块来帮助做这些事情,它能够输出异常上下文所有相关变量的信息,不必每次自己再去手动加debuglog

 

cgitb的使用简单的不能想象:

 

def func(a, b):

    return a / b

if __name__ == '__main__':

    import cgitb

    cgitb.enable(format='text')

    import sys

    import traceback

    func(1, 0)

 

运行之后就会得到详细的数据:

 

A problem occurred in a Python script.  Here is the sequence of

function calls leading up to the error, in the order they occurred.

 

 /Users/samchi/Documents/workspace/tracebacktest/teststacktrace.py in <module>()

    4  import cgitb

    5  cgitb.enable(format='text')

    6  import sys

    7  import traceback

    8  func(1, 0)

func = <function func>

 

 /Users/samchi/Documents/workspace/tracebacktest/teststacktrace.py in func(a=1, b=0)

    2  return a / b

    3 if __name__ == '__main__':

    4  import cgitb

    5  cgitb.enable(format='text')

    6  import sys

a = 1

b = 0

 

完全不必再去log.debug("a=%d"%a)了,个人感觉cgitb在线上环境不适合使用,适合在开发的过程中进行调试,非常的方便。

 

也许你会问,cgitb为什么会这么屌?能获取这么详细的出错信息?其实它的工作原理同它的使用方式一样的简单,它只是覆盖了默认的sys.excepthook函数,sys.excepthook是一个默认的全局异常拦截器,可以尝试去自行对它修改:

 

def func(a, b):

    return a / b

def my_exception_handler(exc_type, exc_value, exc_tb):

    print "i caught the exception:", exc_type

    while exc_tb:

        print "the line no:", exc_tb.tb_lineno

        print "the frame locals:", exc_tb.tb_frame.f_locals

        exc_tb = exc_tb.tb_next

  

if __name__ == '__main__':

    import sys

    sys.excepthook = my_exception_handler

    import traceback

    func(1, 0)

 

输出结果:

 

i caught the exception: <type 'exceptions.ZeroDivisionError'>

the line no: 14

the frame locals: {'my_exception_handler': <function my_exception_handler at 0x100e04aa0>, '__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__file__': './teststacktrace.py', 'traceback': <module 'traceback' from '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/traceback.pyc'>, '__package__': None, 'sys': <module 'sys' (built-in)>, 'func': <function func at 0x100e04320>, '__name__': '__main__', '__doc__': None}

the line no: 2

the frame locals: {'a': 1, 'b': 0}

 

只是从stackframe对象中获取的相关变量的值。frame对象中还有很多神奇的属性,就不一一探索了。

 

使用logging模块来记录异常

 

在使用Java的时候,用log4j记录异常很简单,只要把Exception对象传递给log.error方法就可以了,但是在Python中就不行了,如果直接传递异常对象给log.error,那么只会在log里面出现一行异常对象的值。

 

Python中正确的记录Log方式应该是这样的:

 

logging.exception(ex)

logging.error(ex, exc_info=1) # 指名输出栈踪迹, logging.exception的内部也是包了一层此做法

logging.critical(ex, exc_info=1) # 更加严重的错误级别

 

  以上就是关于好程序员Python培训Traceback具体使用方法的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,最后想要了解更多关于Python和人工智能方面内容的小伙伴,请关注好程序员Python培训官网、微信公众号等平台。

Python培训:http://www.goodprogrammer.org/python_class.shtml

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