在Java编程中，对数组进行排序并去重可能涉及大量数据的操作，因此性能是需要考虑的重要因素。本文将分析Java数组排序去重的性能，并提供一些优化策略，帮助读者在处理大规模数据时获得更好的执行效率。

　　1. 性能分析：

　　在排序算法方面，Arrays类的sort()方法采用了快速排序算法，它的平均时间复杂度为O(nlogn)，排序性能较好。但在去重过程中，我们需要遍历排序后的数组，去除重复的元素，遍历过程的时间复杂度为O(n)。因此，整体的性能为O(nlogn + n) = O(nlogn)。

　　2. 优化策略：

　　在处理大规模数据时，我们可以考虑以下优化策略来提高性能：

　　- 数据预处理：在排序前对数据进行预处理，如筛选出需要排序的部分数据、去除无效数据等，减少排序和去重的数据量。

　　- 多线程处理：对于大规模数据，可以考虑使用多线程并行处理排序和去重操作，提高处理效率。

　　- 使用HashSet：HashSet是Java集合类的一种，可以保持元素的唯一性。我们可以使用HashSet来去重，然后将结果转为有序数组。

　　优化示例代码：

　　java

　　import java.util.Arrays;

　　import java.util.HashSet;

　　public static int[] sortAndRemoveDuplicates(int[] arr) {

　　Arrays.sort(arr);

　　HashSet set = new HashSet<>();

　　for (int num : arr) {

　　set.add(num);

　　}

　　int n = set.size();

　　int[] result = new int[n];

　　int index = 0;

　　for (int num : set) {

　　result[index++] = num;

　　}

　　return result;

　　}

　　通过以上优化策略，我们可以在处理大规模数据时提高排序和去重的性能，同时确保得到一个唯一且有序的数组。