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【资源】手把手教你搭建大数据疫情分析平台!

2020-06-03

大数据教程 好程序员大数据培训

图4

Hello,各位了小伙伴,昨天咱们介绍了大数据在疫情防控中的巨大作用。

其中有一个作用就是利用大数据分析、挖掘技术,监控各区域病患人数的变化。也就是我们接触到的疫情地图,根据地图我们能看到每天各省市的确诊、疑似、重症、死亡、治愈等数据详情。

图1

(微信疫情地图展示)

像上面这种实时更新的数据是怎样实现的?如何利用大数据技术搭建一个实时病患数据平台?

为了满足大家强烈的学习欲望,在圆圆真诚的邀请下。好程序员大数据全国4阶段主管-亚东老师,连夜为大家录制了《如何利用大数据技术快速搭建疫情数据分析平台》这门课。

一共5天的课程,共46集,课程时长500多分钟。为了便于大家操作,亚东老师还特地将课程视频、笔记、源码、安装软件一同打包,免费分享给大家(文末有资源领取方式,请自行下载)

首先,在介绍课程之前,先介绍下本次课程的主讲-亚东老师。

亚东老师是好程序员大数据+人工智能-国4阶段主管

图2

北航大数据技术及应用专业在职研究生,拥有10年+开发经验。其中从事企业软件研发工作5年,从事大数据讲师5年+,有丰富的软件设计、软件研发、软件管理、流程控制经验。

曾主导过旅游平台设计、电力系统研发、商城后台架构和服务器架构、商城大数据平台搭建和研发、运用大数据统计分析等工作。主要擅长方向:Linux、Hadoop生态圈、Spark体系、Python、数据仓库等课程、项目课程等。

亚东老师不但技术厉害,人也很nice,对学员十分负责,深受学员好评。

说完讲师,我们再来说说本次课程的主要内容:

01、课程内容:

本次课程共分为5部分:Scala基础语法、Spark核心组件SparkCore、Spark核心组件SparkStreaming、病患数据分析处理、病患数据实时展示。

02、课程价值:

通过5天的课程学习让你了解不一样的scala编程语言,并且教你如何利用大数据实现:数据的实时分析、实时可视化,从而可以自己搭建大数据实时病患数据监控平台。

03、课程安排:

本次课程分为5天,第1天:小白迅速上手Scala语言,第2天:比MapReduc快一百倍的计算引擎Spark,第3天:当下实时数据分析引擎SparkStreaming,第4天:大数据时代热点事件分析,第5天:大数据实时数据展示项目。

图3

04、适用人群:

本次课程适用于0基础学员、计算机专业人群和对大数据感兴趣的同学。

05、课程目录

视频教程目录

day1:

1.1 调研

1.2 大数据简介

1.3 jdk的安装 

1.4 maven的安装

1.5IDEA和scala的安装

1.6scala的介绍

1.6scala的特点

1.7scala的变量介绍

day2:

2.1 回顾

2.2 创建maven项目并整合scala的sdk

2.3 变量和注释

2.4 scala的类型

2.5 scala中的类型转换

2.6运算符

2.7 ifesle条件

2.8 循环

2.9scala的终止循环

2.10spark介绍

day3:

3.1回顾

3.2作业

3.3mr的计算模型

3.4spark和mr的区别

3.5spark的特点

3.6spark相关俗语概念

3.7创建rdd的两种方式

3.8spark的词瓶统计

3.9sparkstreaming的介绍

day4:

4.1回顾

4.2spark和storm的笔记

4.3Dstream和有无状态

4.4 实时的词频统计

4.5 实时的有状态统计

4.6 实时数据分析流程介绍

4.7 实时数据测试

4.8 工具类编写

4.9 实时统计分析代码

day5:

5.1 回顾

5.2 更新函数

5.3 打印测试

5.4 结果数据打入mysql中

5.5 结果数据写入mysql测试

5.6 api项目构建

5.7 api项目的测试

5.8 实时项目的可视化

5.9 复盘

5.10 大数据知识点介绍

5.11 问题解答

(001集:学员情况调研)

06、资源获取方式

《大数据病患分析平台教程》免费获取方式:

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