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[BigData] 好程序员大数据学习路线分享Scala系列之集合操作函数

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叶子老师 发表于 2019-9-10 15:10:44 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
好程序员大数据培训学习路线继续为大家分享Scala系列之集合操作函数
4.6 集合的重要函数4.6.1sum/max/min/count
在序列中查找最大或最小值是一个极常见的需求,如下:
val numbers = Seq(11, 2, 5, 1, 6, 3, 9)   
numbers.max //11   
numbers.min //1  
更高级的例子,其中包含一个书的序列
case class Book(title: String, pages: Int)   
val books = Seq( Book("Future of Scala developers", 85),   
                  Book("Parallel algorithms", 240),   
                  Book("Object Oriented Programming", 130),   
                  Book("Mobile Development", 495) )   
//Book(Mobile Development,495)   
books.maxBy(book => book.pages)   
//Book(Future of Scala developers,85)   
books.minBy(book => book.pages)  
如上所示,minBy & maxBy 方法解决了复杂数据的问题。你只需选择决定数据最大或最小的属性。
4.6.2 过滤
过滤一个数字 List,只获取奇数的元素。
val numbers = Seq(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) numbers.filter(n => n % 2 == 0)  
val books = Seq( Book("Future of Scala developers", 85),   
                Book("Parallel algorithms", 240),   
                 Book("Object Oriented Programming", 130),   
                 Book("Mobile Development", 495) )   
books.filter(book => book.pages >= 120)  
4.6.3 Flatten
val abcd = Seq('a', 'b', 'c', 'd')   
val efgj = Seq('e', 'f', 'g', 'h')   
val ijkl = Seq('i', 'j', 'k', 'l')   
val mnop = Seq('m', 'n', 'o', 'p')   
val qrst = Seq('q', 'r', 's', 't')   
val uvwx = Seq('u', 'v', 'w', 'x')   
val yz = Seq('y', 'z')   
val alphabet = Seq(abcd, efgj, ijkl, mnop, qrst, uvwx, yz)   
//   
// List(a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k, l, m, n, o, p, q, r, s, t,  
//      u, v, w, x, y, z)   
alphabet.flatten  
当有一个集合的集合,然后你想对这些集合的所有元素进行操作时,就会用到 flatten。
4.6.4集合之间的操作
差集、交集和并集
val num1 = Seq(1, 2, 3, 4, 5, 6)   
val num2 = Seq(4, 5, 6, 7, 8, 9)   
//List(1, 2, 3)   
num1.diff(num2)   
//List(4, 5, 6)   
num1.intersect(num2)   
//List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6, 7, 8, 9)   
num1.union(num2)  
上述示例中的 union 保留了重复的元素。如果我们不需要重复怎么办?这时可以使用 distinct 函数
//List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)   
num1.union(num2).distinct  
下面是上述功能的图示:
图片1.png
4.6.5 map(映射)列表元素
map 是 Scala 集合最常用的一个函数。它的功能十分强大:
val numbers = Seq(1,2,3,4,5,6)   
//List(2, 4, 6, 8, 10, 12)   
numbers.map(n => n * 2)   
val chars = Seq('a', 'b', 'c', 'd')   
//List(A, B, C, D)   
chars.map(ch => ch.toUpper)  
map 函数的逻辑是遍历集合中的元素并对每个元素调用函数。
4.6.6 flatMap
flatMap 是由下列这两个函数组成的:
map & flatten
例子:
val abcd = Seq('a', 'b', 'c', 'd')   
//List(A, a, B, b, C, c, D, d)   
abcd.flatMap(ch => List(ch.toUpper, ch))
4.6.7 对整个集合进行条件检查
1. val numbers = Seq(3, 7, 2, 9, 6, 5, 1, 4, 2)   
2. //ture numbers.forall(n => n < 10)   
3. //false numbers.forall(n => n > 5)
forall 函数就是为处理这类需求而创建的。
4.6.8 对集合进行分组
比如把某个集合拆分成偶数集和奇数集,partition 函数可以帮我们做到这一点:
val numbers = Seq(3, 7, 2, 9, 6, 5, 1, 4, 2)   
//(List(2, 6, 4, 2), List(3, 7, 9, 5, 1))   
numbers.partition(n => n % 2 == 0)  
4.6.9 Fold
另一个流行的操作是 fold,通常可以考虑 foldLeft 和 foldRight。他们是从不同的方面做同样的工作:
val numbers = Seq(1, 2, 3, 4, 5)   
//15 numbers.foldLeft(0)((res, n) => res + n)  
val words = Seq("apple", "dog", "table")   
//13 words.foldLeft(0)((resultLength, word) => resultLength + word.length)  
foldLeft, reduceRight, and foldRight
方法foldLeft与reduceLeft工作方法很象,但是它让你指定一个值作为第一个元素。
scala> val a = Array(1, 2, 3)
a: Array[Int] = Array(1, 2, 3)

scala> a.reduceLeft(_+_)
res6: Int = 6

scala> a.foldLeft(100)(_+_)
res7: Int = 106

scala> a.foldLeft(200)(_+_)
res8: Int = 206
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